부산대학교 한국어 문장 분석 시스템 BCD-KL-Parser

• 원활한 진행을 아래 개발환경을 참고하여 주시기 바랍니다.

본 연구진의 한국어 구문분석 전략

• 생성 문법: 의존문법(dependency grammar)
• 형태소 분석 결과의 활용: 모든 형태소분석 후보를 활용
• 구문분석 단위: 형태소
• 구문분석 방법: 차트 파싱(chart parsing)
• 구문분석 출력 결과: 구문분석 트리 후보를 순위화하여 출력

특징(1) - 규칙 기반 문장분석

• 자연스러운 지식 표현 / 처리 과정과 지식의 분리
• 빠른 처리 속도
• 학습 말뭉치가 불필요함
• 응용영역과 무관한 시스템 구현 가능
• 불완전하고 불확실한 지식(예외 현상 처리 포함)을 다룰 수 있음
• 설명 가능 인공지능(Explainable Artificial Intelligence; XAI)

특징(2) - 형태소 단위의 문장분석

• 어절 단위와 비교하여 더 적은 데이터로 효과적인 모형의 개발이 가능
• 모든 형태소 분석 결과를 활용하여 오류 전파 문제에 강건함

특징(3) - 차트 파싱

• 1-way 알고리즘
• 모든 형태소 분석 결과를 이용하는 문장분석에 적합함

개발환경

• IDE: Microsoft Visual Studio Community 2017
  • 워크로드에서 'C++를 사용한 데스크톱 개발' 포함
  • 개별 구성요소에서 '컴파일러, 빌드 도구 및 런타임 > Windows 유니버설 CRT SDK' 포함
• 언어: C++ && C#

프로젝트 구성

• 형태소 분석기 – 동적 라이브러리(PnuNlpCore.dll)
• 품사 태거 – 동적 라이브러리(KLTagger.dll)
• 구문 분석기 – 소스코드

프로젝트 빌드/실행 방법

1. 본 저장소에서 '[Develop]KLParser3.7.3(2020.06.23).zip'를 내려받은 후 압축해제

• 다운로드 속도 문제로 본 저장소에서 소스코드만 포함

2. 아래 경로에서 '[Develop]KLParser3.7.3(2020.06.23)_exe.zip'를 내려받은 후 1에 덮어쓰기

• http://ailab.iptime.org/sharing/jum0Omyyc
• 프로그램 실행만 원하시면 2번만 진행

3. 관리자 권한으로 VS 2017 실행 후 1의 솔루션 파일 열기

• 내부 결과를 레지스트리에 저장하기 때문에 관리자 권한 필요

4. 'Parser4CSharp'를 시작 프로젝트로 설정 후 빌드/실행

문의

• 이메일 : kst8798@gmail.com(연구원) / aidocu@pusan.ac.kr(연구실)