Project KNN 👷🏼‍♂️👷🏼‍♂️

Klasifikasi Penyakit Jagung melalui Citra Daun Menggunakan Algoritma KNN🌽

Daftar Anggota :

1. Putra Prassiesa Abimanyu (E41192178)
2. Bagus Bachtiar Rizki (E41192340)
3. Mita Unziyah Fajrina (E41192433)
4. Devan Ferdiansyah (E41191971)
5. Sofyan Arif Af Rizal (E41192160)

🤖Starter Guide

Step 1: Instalasi Miniconda

Windows user

• Download miniconda untuk Python 3.7

  • Klik link ini untuk download: Miniconda Windows 64-bit
  • Note: skip step ini apabila kamu sudah menggunakan Anaconda sebelumnya. Walau demikian, saya akan jelaskan alasan kenapa kamu sebaiknya menggunakan miniconda nanti di course ini.

• Install miniconda

  • Ketika ada pilihan install for, pilih Just Me (recommended)
  • Untuk Advanced Options, silahkan centang Register Anaconda as my default Python 3.7
  • Tunggu hingga instalasi selesai

• Jalankan Anaconda Prompt

Mac user

• Download miniconda untuk Python 3.7

  • Klik link ini untuk download: Miniconda Mac OS X 64-bit
  • Note: skip step ini apabila kamu sudah menggunakan Anaconda sebelumnya. Walau demikian, saya akan jelaskan alasan kenapa kamu sebaiknya menggunakan miniconda nanti di course ini.

• Install miniconda

  • Install tanpa mengubah opsi apapun
  • Tunggu hingga instalasi selesai

• Jalankan terminal

Linux user

• Download miniconda untuk Python 3.7

  • Klik link ini untuk download: Miniconda Linux 64-bit
  • Note: skip step ini apabila kamu sudah menggunakan Anaconda sebelumnya. Walau demikian, saya akan jelaskan alasan kenapa kamu sebaiknya menggunakan miniconda nanti di course ini.

• Install miniconda

  • jalankan terminal
  • Install miniconda menggunakan command berikut

    bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    

  • Ketik yes untuk agree dengan license nya, kemudian yes lagi untuk prepend miniconda install location to PATH
  • Tunggu hingga instalasi selesai

• hanya untuk memastikan, tutup dan buka terminal lagi

Step 2: Instalasi Environment

• Change directory cd ke folder kerja ini

  cd APP/
  

• Jalankan command ini untuk menginstall environment knn

  conda env create -f env_knn.yml
  

• activate env

  conda activate knn
  

🗂️Dataset Description:

0: Common Rust - 300 images
1: Gray Leaf Spot - 300 images
2: Blight - 300 images
3: Healthy - 300 images

📝Note:

This dataset has been made using the popular ✨ PlantVillage ✨ datasets. During the formation of the dataset certain images have been removed which were not found to be useful.

📈Best Test Score

🏆87.9%🥇

🚀Tools