El repositorio contiene el proyecto de análisis de datos con R. Incluye scripts, conjuntos de datos y documentación detallada sobre el análisis, resultados y visualizaciones.
En archivo dataset.csv es un conjunto de datos que ofrece una visión integral de varios productos de comestibles de Amazon. Captura estadísticas vitales como cifras de ventas, ingresos, dimensiones del producto, calificaciones y otras métricas esenciales. Estos datos fueron obtenidos a traves de la plataforma Kaggle y por medio de Helium10. (Detalles completos aquí). A continuación una descripción de las columnas
- Product Details: Una descripción del producto de comestibles.
- ASIN: Número de Identificación Estándar de Amazon.
- Brand: Marca del producto.
- Price: Precio del producto.
- Sales: Número de unidades vendidas.
- Revenue: Ingresos totales generados por el producto.
- BSR: Rango de Mejor Vendedor en Amazon.
- FBA Fees: Tarifas de Fulfillment By Amazon.
- Active Sellers: Número de vendedores activos para el producto.
- Ratings: Calificación promedio de los clientes.
- Review Count: Número de reseñas de clientes.
- Images: Número de imágenes del producto disponibles.
- Review Velocity: La cantidad de reseñas agregadas en un período de tiempo especificado.
- Buy Box: El vendedor que actualmente tiene la "Buy Box" para el producto.
- Category: La categoría del producto en Amazon (por ejemplo, Despensa de alimentos, Bebidas).
- Size Tier: Clasificación de tamaño para el producto.
- Delivery: Método de entrega.
- Dimensions: Dimensiones del producto (Longitud x Ancho x Altura).
- Weight: Peso del producto.
- Creation Date: La fecha en que se agregó el producto a Amazon.
El archivo Proyecto_Final_R-ipynb contiene el análisis principal mientras que el archivo Proyecto_Final_R_Emp.ipynb contiene el análisis particular hecho con python para categorizar los productos.