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rairaval/ML_Logistic

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ML_Logistic

Regresion logistica para predecir

La regresiones logisticas sirven para explorar las relaciones entre una variable dependiente binaria (si/no, aprobado/rechazado...) y otras variables (regresores) que pueden o no ser binarias, por ejemplo: edad, nivel de ingreso, entre otras. Vamos a utilizad el paquete de R visreg para explorar esta relación http://pbreheny.github.io/visreg/index.html El conjunto de datos CPS85 del paquete mosaicData contiene datos de 1985 sobre salarios y otras características de los trabajadores.

Estado Civil: casado/Soltero Realizo el modelo para predecir la probabilidad de estar casado, dado el sexo, edad, raza y sector de empleo de la persona.

Algunas conclusiones

En estos datos, la probabilidad de matrimonio es muy similar para hombres y mujeres. Se estima que la probabilidad de contraer matrimonio es aproximadamente de 0,5 a los 20 años y disminuye a 0,1 a los 60 años, controlando las otras variables.

Raúl Vila.

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