A Notredame nos desafiou na Global Solutions a tornar a saúde mais acessível à todos através da tecnologia, eu Rafael Mattos e minha dupla Vinicius Yamashita desenvolvemos soluções para os problemas do cenário atual do sistema de saúde.
- RM:99874- Rafael Carvalho mattos
- RM:550908-Vinicius Santos Yamashita de Farias
Os dados no relatório do Relatório do Ministério da Saúde apontam que a fila do SUS tem mais de 0,5 milhão de pessoas à espera de cirurgias eletivas em 16 estados do Brasil, e é possível perceber que após a pandemia do COVID-19 as filas aumentaram ainda mais. Logo, é possível afirmar que as filas são um problema que sempre existirá em qualquer tipo de serviço, então o objetivo é reduzir ao máximo o tempo de espera otimizando a organização do atendimento.
Diante disso, o projeto proposto apresenta uma abordagem inovadora no cenário da saúde, onde a convergência da tecnologia e dos cuidados cardíacos se destaca como uma prioridade. Focando na criação de um Sistema de Triagem Remota com Eletrocardiograma Automatizado, buscamos revolucionar a maneira como os pacientes são avaliados e diagnosticados, dando ênfase na eficiência e na detecção precoce de condições cardíacas. Esta iniciativa promete não apenas reduzir substancialmente o tempo que os pacientes aguardam para receber os cuidados, mas também aprimorar a capacidade dos profissionais de saúde em fornecer cuidados mais personalizados e ágeis. Ao unir a praticidade da triagem remota com a realização automática de ECG, nosso projeto almeja impactar positivamente a prestação de cuidados em geral com ênfase nos cardíacos, promovendo uma abordagem proativa e acessível para a saúde cardiovascular.
Apenas inicie a simulação e altere o valor dos potenciometros para simular os sinais eletricos vindos do coração
(Figura 5: Sensor eletrocardiograma, display e ESP32)
O dispositivo Heart Analyzer é o que torna a captura dos sinais cardíacos possível, nessa simulação utilizamos 3 potenciômetros para simular os 3 eletrodos do sensor. Os sinais enviados pelo coração são capturados nos eletrodos, processados pelo módulo ESP32 e enviados para a nuvem utilizando o protocolo MQTT, e serão captados posteriormente pelo nosso programa
É possível acessar o dispositivo na plataforma Wokwi no link abaixo:
https://wokwi.com/projects/381968407974979585
Junto do dispositivo ECG, também desenvolvemos a aplicação python onde é possível importar os dados do sensor e plotar um gráfico dos dados do eletrocardiograma na tela, como pode ser visto na figura 10.
(Figura 10: Gráfico com dados de exame gerado pelo Health Center)
Dessa forma fornecemos a melhor experiência possível para o paciente ajudando os médicos a oferecer cuidados.