Created as a project at AGH UST
Jedna kratka to około 7.69m
Czyli jej pole to około 60m2
Na jedną kratkę drogi maksymalnie więc może znajdować się około 60 osób (założenie 1 osoba - 1m2)
prędkość chodu = około 5 km/h = około 1.4 m/s
7.69 / 1.4 = 5.5s - taki jest interwał czasowy symulacji
przyjmuję, że godzina zajmuje 654 iteracje, wtedy:
daje to 15696 iteracji na dzień
1 iteracja - czas potrzebny na pokonanie jednej kratki
| Godzina | Numer iteracji |
|---|---|
| 0:00 | 0 |
| 1:00 | 654 |
| 2:00 | 1308 |
| 3:00 | 1962 |
| 4:00 | 2616 |
| 5:00 | 3270 |
| 6:00 | 3924 |
| 7:00 | 4578 |
| 8:00 | 5232 |
| 9:00 | 5886 |
| 10:00 | 6540 |
| 11:00 | 7194 |
| 12:00 | 7848 |
| 13:00 | 8502 |
| 14:00 | 9156 |
| 15:00 | 9810 |
| 16:00 | 10464 |
| 17:00 | 11118 |
| 18:00 | 11772 |
| 19:00 | 12426 |
| 20:00 | 13080 |
| 21:00 | 13734 |
| 22:00 | 14388 |
| 23:00 | 15042 |
| 24:00 | 15696 |
22:00 - 2:00 - większe prawdopodobieństwo na imprezę
8:00 - 18:00 - większe prawdopodobieństwo na naukę i sport
22:00 - 4:00 - większe prawdopodobieństwo na sen\
impreza - timeout na 30min - 2h (losowane)
nauka - timeout na 1h 30min - 4h (losowane)
sport - timeout na 1h30min - 2h30min (losowane)
sen - timeout na 6h - 10h (losowane)
kwarantanna - quarantine probability higiena - Student.hygiene
| Scenariusz | parametr higieny | prawdopodobieństwo wykrycia choroby | parametr dobrego wykrycia | parametr błędnego wykrycia |
|---|---|---|---|---|
| brak kwarantanny, zła higiena | 0.8 | 0 | 1 | 0 |
| brak kwarantanny, średnia higiena | 0.5 | 0 | 1 | 0 |
| brak kwarantanny, dobra higiena | 0.1 | 0 | 1 | 0 |
| kwarantanna z dobrym testem, średnia higiena | 0.5 | 5 | 0.1 | 0 |
| kwarantanna z średnim testem, średnia higiena | 0.5 | 5 | 0.5 | 0 |
| kwarantanna z złym testem, średnia higiena | 0.5 | 5 | 1 | 0 |
| kwarantanna z średnim testem, średnia higiena z niewielkim błędnym wykryciem | 0.5 | 5 | 1 | 0.5 |
| kwarantanna z średnim testem, średnia higiena z dużym błędnym wykryciem | 0.5 | 5 | 1 | 0.1 |