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希望能够用go语言来进行机器学习

目前机器学习普遍使用python,能否使用go语言来进行机器学习

参考书,机器学习实战

第一部分 分类

第1章 机器学习基础 已完成

第2章 k近邻算法 已完成

第3章 决策树 已完成

第4章 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯 已完成

第5章 Logistic 回归 已完成

第6章 支持向量机 已完成

第7章 利用AdaBoost元算法提高分类性能 已完成

第二部分 回归

第8章 预测数值型数据:回归

第9章 树回归

第三部分 无监督学习

第10章 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组

第11章 利用Apriori算法进行关联分析

第12章 利用FP-growth算法进行关联分析

第13章 利用PageRank算法进行链接分析

第14章 利用SVD和PCA对数据降维

第四部分 强化学习

第15章 马尔可夫决策过程

第16章 Q-learning 算法

第17章 动态规划

About

go语言的机器学习算法实现

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