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%clc
%% informações do programa
global npop ncontrol tcromossomo opoints alfa
ncontrol= 16;
tcromossomo = 3*ncontrol; %tamanho do cromossomo
npop= 30; % define tamanho da população
counter= 0; % inicia contador
stp= 0; % inicia variável de parada
% informações do problema
psskmin= 0; psskmax= 20; %limitantes - K
pssbmin= 0; pssbmax= 32; %limitantes - beta
pssgmin= 9; pssgmax= 45; %limitantes - gama
% informações do método de otimização
dmin= 0.10; % define condição de parada
c1= 0.4; % define fator de individualidade
c2= 1.25; % define fator de sociabilidade
w= 0.5; % define inércia
vmax= 1.5; % limitante de velocidade
wini= w;
vmaxini= vmax;
wlim= 2;
wc= 0;
%% busca os 25 pontos de operação
run('D:\Sérgio\Pesquisas\PSO revista\alg\op\load_NENY.m');
%% busca população inicial
load('D:\Sérgio\Pesquisas\PSO revista\pops\ini\pop30.mat');
pop= popini;
pso.pini= pop; % salva população inicial não organizada
%% inicia contador de tempo
t1= tic;
%% verifica fitness da população
mdamp= zeros(npop,3);
% par aproximadamente 40% mais rápido para este laço
parfor i=1:npop
x1= pop(i,:);
x2= v_damp(x1);
mdamp(i,1)= x2;
%mdamp(i,2)= i;
end %i
% par 10000x+
for i=1:npop
mdamp(i,2)=i;
end %i
pso.dini= mdamp; % salva amortecimento inicial não organizado
%% organiza fitness e pop
[x(:,1),x(:,2)]= sort(mdamp(:,1),'descend');
mdamp= x;
popt= zeros(size(pop));
% organiza população em popt
for i=1:npop
popt(i,:)= pop(mdamp(i,2),:);
mdamp(i,3)=i;
end %i
% devolve população organizada para pop
for i=1:npop
pop(i,:)= popt(i,:);
end %i
%% prepara velocidade, pbest, gbest e fitness completo
v= vmax*rand(npop,tcromossomo);
pbest= pop;
gbest= pop(1,:);
mdamp(:,4)= mdamp(:,3); % troca coluna de endereços
mdamp(:,2)= mdamp(:,1); % define fitnes pbest
mdamp(:,3)= mdamp(1,1); % define fitnes gbest
mdamp(:,5)= 0;
stp= mdamp(1,1);
%% salva população e fitness inicial organizado
pso(1,1).pop= pop;
pso(1,1).damp= mdamp;
disp(mdamp);
%% inicia PSO
v= ones(size(pop));
while stp < dmin
tic
ldamp= mdamp(:,1);
ldampbest= mdamp(1,3);
%% define velocidades
% par muito mais lento para este laço/sublaços
for i=1:npop
r1= rand(1,tcromossomo); % define valores aleatórios
r2= rand(1,tcromossomo); % define valores aleatórios
for j=1:tcromossomo
% define velocidades
v(i,j)= w*v(i,j) + c1*r1(j)*(pbest(i,j)-pop(i,j)) + c2*r2(j)*(gbest(j)-pop(i,j));
% verifica limites de velocidade
if v(i,j) > vmax
v(i,j)= vmax;
end %if
if v(i,j) < (-vmax)
v(i,j)= (-vmax);
end %if
end %j
end %i
%% movimenta partículas
% par muito mais lento para este laço/sublaços
for i=1:npop
for j=1:tcromossomo
pop(i,j)= pop(i,j) + v(i,j);
end %j
end %i
% verifica limites das partículas
for i=1:npop
j=1;
while j < tcromossomo
if pop(i,j) < psskmin
pop(i,j)= psskmin;
end %if
if pop(i,j) > psskmax
pop(i,j)= psskmax;
end %if
if pop(i,j+1) < pssbmin
pop(i,j+1)= pssbmin;
end %if
if pop(i,j+1) > pssbmax
pop(i,j+1)= pssbmax;
end %if
if pop(i,j+2) < pssgmin
pop(i,j+2)= pssgmin;
end %if
if pop(i,j+2) > pssgmax
pop(i,j+2)= pssgmax;
end %if
j= j+3; %incrementa j
end %j
end %i
%% verifica fitness das partículas modificadas e atualiza pbest/gbest
% par 40% mais rápido para este laço
parfor i=1:npop
x1= pop(i,:);
x2= v_damp(x1);
mdamp(i,1)= x2;
end %i
% atualiza pbest (np)
for i=1:npop
if mdamp(i,1) > mdamp(i,2)
mdamp(i,2)= mdamp(i,1);
pbest(i,:)= pop(i,:);
end %if
end %i
% atualiza gbest
[x(:,1),x(:,2)]= sort(mdamp(:,1),'descend');
if x(1,1) > mdamp(1,3)
mdamp(:,3)= x(1,1);
gbest(1,:)= pop(x(1,2),:);
end %if
%% atualiza contadores
mdamp(:,5)= ldamp;
stp= mdamp(1,3);
counter= counter + 1;
%% atualiza inércia
if ldampbest > 0
wx= (mdamp(1,3)/ldampbest)-1
if wx < 0.04 && wx~= 0
w= 1.1*w
vmax= 1.1*vmax
if w > wlim*wini
w= wlim*wini;
end %if w
if vmax > wlim*vmaxini
vmax= wlim*vmaxini;
end %if vmax
wc= wc+1;
if wc >= 3
w= wini;
vmax= vmaxini;
wc= 0;
end %if
elseif wx > 0.25
w= 0.9*w
vmax= 0.9*vmax
end %if x
end %if ldamp
%% atualiza dados
pso(1,counter).pop= pop;
pso(1,counter).damp= mdamp;
% disp(pop);
% disp(gbest);
disp(mdamp);
disp(counter);
toc
%reinicia laço
end % while
%% organiza resultados finais
t2= toc(t1);
disp(t2);