Bu projede nltk, article, bs4, gensim kütüphanesi kullanılarak ilk aşamada internetteki haber sitelerinden güncel haberler çekilmiştir. 
Çekilen haberler öncelikle cümlelerine, ardından kelimelerine ayrıştırılmıştır.
dataScraping.py dosyası çalıştırıldığında ekran çıktısı olarak ayrıştırılmış haber metinlerini, her cümlenin metinde kaçıncı satırda yer aldığını, cümlelerdeki toplam kelime sayısını ve haber metinlerinin url adresini verir. 
model.py dosyasında ise haber metinlerde geçen kelimeler kullanılarak bir sözlük oluşturulmuştur. Ve bu kelimelerden birkaçı seçilerek aralarındaki benzerlik oranları(CBOW) hesaplanmıştır. Kendi seçtiğim kelimeler için benzerlik oranları word dosyası şeklinde proje ile birlikte yüklenmiştir.