Link Dashboard : https://public.tableau.com/app/profile/sri8705/viz/TopicModelling_16931041817960/Dashboard1
Mencari keyword yang bermakna dan memiliki asosiasi terhadap isu yang ada dapat dilakukan dengan metode NLP. Ide project ini adalah membagi kelompok review menjadi beberapa topik utama dari aplikasi KlikIndomaret dalam periode tertentu untuk mengklasifikasikan kecondongan suatu keyword (kata) yang dapat menggambarkan sebuah review sehingga sesuai dengan kelompok topik utamanya yang belum tertangkap dari nilai rating saja. Dengan metode yang dipakai adalah unsupervised machine learning LDA (Latent Dirichlet Allocation).
Data yang dipakai adalah data review aplikasi Klik Indomaret yang diperoleh dengan cara scrapping google play store dari tahun 2016 s/d 2023. Sesuai dengan informasi proporsi kelas pada data tahun 2023, terlihat porporsi yang timpang diantara ke lima kelas score. Terlihat jelas bahwa 62% dari customer yang memberikan review-rating puas terhadap performa aplikasi dan 22% memberikan review-rating tidak puas. Untuk meningkatkan pelayanan aplikasi, Indomaret perlu untuk segera mengetahui dan melakukan perbaikan kepada poin-poin yang memengaruhi nilai rating agar tidak kehilangan pengguna aplikasi.
Topik 1 : Akses dan Otentikasi Pengguna
- Sering terjadi masalah terutama jika berkaitan dengan proses pendaftaran, login, dan verifikasi pengguna.
- kesalahan dalam mengelola informasi pengguna seperti alamat.
Topik 2 : Manajamen stock dan fungsionalitas keranjang belanja
- Ketersediaan barang yang salah atau tidak akurat dalam aplikasi.
- Fitur keranjang belanja tidak berfungsi sebagaimana mestinya.
Topik 3 : Proses Transaksi dan Layanan
- lambatnya proses pembayaran atau masalah dalam menyelesaikan transaksi keuangan.
- kesalahan, gangguan, atau error saat mencoba untuk melakukan order atau pembelian di dalam aplikasi.
- Keterlambatan dalam pengiriman produk atau layanan setelah melakukan transaksi.