目录

• 介绍
• 快速开始
• 常见问题
• 资料链接

介绍

本项目实现算能BM1684X芯片部署各类开源生成式AI模型，其中以LLM为主。通过TPU-MLIR编译器将模型转换成bmodel，并采用c++代码将其部署到PCIE环境或者SoC环境。在知乎上写了一篇解读，以ChatGLM2-6B为例，方便大家理解源码：ChatGLM2流程解析与TPU-MLIR部署

模型介绍

已部署过的模型如下（按照首字母顺序排列）：

Model	INT4	INT8	FP16/BF16	Huggingface Link
Baichuan2-7B		✅		LINK
ChatGLM3-6B	✅	✅	✅	LINK
CodeFuse-7B	✅	✅		LINK
DeepSeek-6.7B	✅	✅		LINK
Falcon-40B		✅	✅	LINK
Phi-3-mini-4k	✅	✅	✅	LINK
Qwen-7B	✅	✅	✅	LINK
Qwen-14B	✅	✅	✅	LINK
Qwen-72B	✅			LINK
Qwen1.5-0.5B	✅	✅	✅	LINK
Qwen1.5-1.8B	✅	✅	✅	LINK
Qwen1.5-7B	✅	✅	✅	LINK
Qwen2-7B	✅	✅	✅	LINK
Qwen2.5-7B	✅	✅	✅	LINK
Llama2-7B	✅	✅	✅	LINK
Llama2-13B	✅	✅	✅	LINK
Llama3-8B	✅	✅	✅	LINK
Llama3.1-8B	✅	✅	✅	LINK
LWM-Text-Chat	✅	✅	✅	LINK
Mistral-7B-Instruct	✅	✅		LINK
Stable Diffusion			✅	LINK
Stable Diffusion XL			✅	LINK
WizardCoder-15B	✅			LINK
Yi-6B-chat	✅	✅		LINK
Yi-34B-chat	✅	✅		LINK
Qwen-VL-Chat	✅	✅		LINK
InternVL2-4B	✅	✅		LINK
InternVL2-2B	✅	✅		LINK
MiniCPM-V-2_6	✅	✅		LINK

如果您想要知道转换细节和源码，可以到本项目models子目录查看各类模型部署细节。

如果您对我们的芯片感兴趣，也可以通过官网SOPHGO联系我们。

快速开始

克隆LLM-TPU项目，并执行run.sh脚本

git clone https://github.com/sophgo/LLM-TPU.git
./run.sh --model llama2-7b

详细请参考Quick Start

效果图

跑通后效果如下图所示

Command Table

目前用于演示的模型，全部命令如下表所示

Model	SoC	PCIE
ChatGLM3-6B	./run.sh --model chatglm3-6b --arch soc	./run.sh --model chatglm3-6b --arch pcie
Llama2-7B	./run.sh --model llama2-7b --arch soc	./run.sh --model llama2-7b --arch pcie
Llama3-7B	./run.sh --model llama3-7b --arch soc	./run.sh --model llama3-7b --arch pcie
Qwen-7B	./run.sh --model qwen-7b --arch soc	./run.sh --model qwen-7b --arch pcie
Qwen1.5-1.8B	./run.sh --model qwen1.5-1.8b --arch soc	./run.sh --model qwen1.5-1.8b --arch pcie
Qwen2.5-7B	\	./run.sh --model qwen2.5-7b --arch pcie
LWM-Text-Chat	./run.sh --model lwm-text-chat --arch soc	./run.sh --model lwm-text-chat --arch pcie
WizardCoder-15B	./run.sh --model wizardcoder-15b --arch soc	./run.sh --model wizardcoder-15b --arch pcie
InternVL2-4B	./run.sh --model internvl2-4b --arch soc	./run.sh --model internvl2-4b --arch pcie
MiniCPM-V-2_6	./run.sh --model minicpmv2_6 --arch soc	./run.sh --model minicpmv2_6 --arch pcie

进阶功能

进阶功能说明：

功能	目录	功能说明
多芯	ChatGLM3/parallel_demo	支持ChatGLM3 2芯
	Llama2/demo_parallel	支持Llama2 4/6/8芯
	Qwen/demo_parallel	支持Qwen 4/6/8芯
	Qwen1_5/demo_parallel	支持Qwen1_5 4/6/8芯
投机采样	Qwen/jacobi_demo	LookaheadDecoding
	Qwen1_5/speculative_sample_demo	投机采样
prefill复用	Qwen/prompt_cache_demo	公共序列prefill复用
	Qwen/share_cache_demo	公共序列prefill复用
	Qwen1_5/share_cache_demo	公共序列prefill复用
模型加密	Qwen/share_cache_demo	模型加密
	Qwen1_5/share_cache_demo	模型加密

常见问题

请参考LLM-TPU常见问题及解答

资料链接

• ChatGLM2流程解析与TPU-MLIR部署：https://zhuanlan.zhihu.com/p/641975976
• 模型转换工具链 TPU-MLIR：https://github.com/sophgo/tpu-mlir
• TPU-MLIR快速入门手册：https://tpumlir.org/docs/quick_start/index.html
• TPU-MLIR论文、整体工程讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1My4y1o73Q