项目地址：https://github.com/sshockwave/OOP-ComputationalGraph1
该项目在第一阶段结束后开源
测试状态：
- 本组第一阶段代码：Release 1.0.0
- 第二阶段起始代码：Release 2.0.0-alpha
- 图库结构：doc/图库结构.md。
- 第二阶段实验报告：doc/第二阶段扩展说明.md。
- 对第一阶段互评提出的异议：doc/第一阶段互评/objections.md。
支持在Windows和Linux下编译，需要安装至少支持C++14的g++和make。
运行：
make即可完成编译。
有可能需要根据运行环境设置Makefile中的$(CXX)变量，该变量为使用的编译器可执行文件。可以在Makefile中调整编译选项$(CXX_FLAGS)。
程序生成步骤：
- 生成
.d依赖关系文件到dep/目录； - 再生成
.o二进制文件到bin/中； - 生成各个任务的主程序为
test/{task_name}/main；其中{task_name}为任务名称，具体实现了的任务见文档和test/目录。
基础部分的三个程序main1、main2、main3在项目根目录下生成。其他程序见对应test目录。
以Linux为例：
# 运行第一阶段主程序
./main1
# 运行第二阶段主程序
./main2
# 运行牛顿迭代法
./main3
# 运行梯度下降法
test/gradient_descent/main自动化测试需要在linux环境下进行。需要python3来运行测试的checker，需要python中的numpy库来校验梯度下降法的答案。
测试所有程序：
make test如需单独测试：
# 测试第一阶段主程序
make test/stage1/run
# 测试第二阶段主程序
make test/stage2/run
# 测试牛顿迭代法
make test/newton/run
# 测试梯度下降法
make test/gradient_descent/run