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Ciência de Dados

Disciplina do Curso de Ciências da Computação da UNINOVE

Segundo Semestre de 2020

Conteúdo

  • Python
  • Álgebra Linear com NumPy
  • Análise de Dados com pandas
  • Visualização de Dados com pandas, matplotlib e seaborn
  • Machine Learning com Scikit-Learn
  • Redes Neurais com TensorFlow e Keras

Professor

Prof. Dr. José Eduardo Storopoli - Currículo Lattes - ORCID

josees@uni9.pro.br

Como usar esse conteúdo?

Este conteúdo possui licença livre para uso. Caso queira utilizar o conteúdo para um curso ou estudos, por favor colabore nesse repositório quaisquer aprimorações que foram realizadas.

  • Mapas Conceituais: para cada aula há um mapa conceitual que define quais são os conceitos e as relações entre eles
  • Notebooks: Jupyter Notebooks das aulas

Notebooks

  • Aula Especial - Curso Rápido de Python para Programadores Binder Open In Colab
  • Aula 0 - Jupyter Notebook Binder Open In Colab
  • Aula 1 - Operadores aritméticos, relacionais e lógicos Binder Open In Colab
  • Aula 2 - Desvio Condicional (IF) Binder Open In Colab
  • Aula 3 - Estruturas de Repetição (FOR e WHILE) Binder Open In Colab
  • Aula 4 - Estruturas de Dados (list e dict) Binder Open In Colab
  • Aula 5 - Funções e métodos Binder Open In Colab
  • Aula 6 - NumPy e Algebra Linear Binder Open In Colab
  • Aula 7 - pandas Binder Open In Colab
  • Aula 8 - pandas estatística Binder Open In Colab
  • Aula 9 - Gráficos com matplotlib e pandas Binder Open In Colab
  • Aula 10 - Machine Learning com Scikit-LearnBinder Open In Colab
  • Aula 11 - Regressão Linear com Scikit-LearnBinder Open In Colab
  • Aula 12 - Regressão Logística com Scikit-LearnBinder Open In Colab
  • Aula 13 - Support Vector Machines com Scikit-LearnBinder Open In Colab
  • Aula 14 - Árvores de Decisão com Scikit-LearnBinder Open In Colab
  • Aula 15 - Florestas Aleatórias com Scikit-LearnBinder Open In Colab
  • Aula 16 - Análise de Componentes Principais (PCA) com Scikit-LearnBinder Open In Colab
  • Aula 17 - Análise de Agrupamentos (Clusterização) com Scikit-LearnBinder Open In Colab
  • Aula 18 - Redes Neurais com TensorFlow e Keras Binder Open In Colab

Colaboradores

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Disciplina de Ciências de Dados da UNINOVE

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