- 긍정/부정 사전(군산대)을 NaiveBayes 분류기에 학습시키고, 문장의 긍정부정을 찾도록 함
- 뉴스를 읽어서 기자별 성향을 찾아내고 자기부정(그땐 맞고 지금은 틀리다, 내로남불 등) 경향을 잡아내기 위한 코드의 일부.
- 긍정/부정 입력어가 너무 빈약함. 더 많은 데이터가 필요함
- 한글형태소 분석에서도 더 많은 사전이 필요함. 지금 mecab을 쓰고는 있지만..
- twitter 분석기 등 다른 분석기를 접목해 볼 필요도 있음
- GPU를 사용하지 않기 때문에 학습 속도가 많이 느림
- tensorflow로 포팅 필요
- 명사/형용사/동사만 학습시켜봄직.. 조사도 포함시켜 학습시켰더니, 좀 왜곡이 있는 듯.