Избранные задачи машинного обучения

Навигация

Алгоритмы

• Персептроны
• Отбор информативных признаков
• Многослойная персептронная сеть

Scikit-learn

• Персептроны
• Логистическая регрессия
• Метод опорных векторов
• Дерево решений
• Случайный лес
• KNN
• Оценка важности признаков
• Методы оценки и отладки моделей
• Линейная регрессия
• Кластерный анализ

Методы снижения размерности

• PCA
• LDA
• Ядерный PCA

Ансамблирование

• Мажоритарное голосование
• Bagging
• AdaBoost

Полезности

• Наивный Байесовский классификатор
• Полезные питоновские методы
• Методы для работы с данными
• Эксперимент с регуляризацией