A novel approach to generate word embeddings for Turkish language #Acıkhack2021
-
Updated
Aug 19, 2021 - Jupyter Notebook
A novel approach to generate word embeddings for Turkish language #Acıkhack2021
Recurrent Neural Network kullanımı ile farklı yazılı sanat alanlarında doğal dil üretimi gerçekleştiren bir çalışma.
Türkçe birleşik kelimelerin yazımında hata bulan ve doğru kullanımını öneren bir uygulama sunmak. / To present an application that finds errors in the spelling of Turkish unified words and recommends their correct use.
Adını Fineas ve Ferb adlı çizgi-diziden alan Combine-Inator adlı projemiz ses, metin ve görüntü şeklinde alınan verileri kullanarak doğal dil işleme projelerine dönüştürebilmektedir.
Türkan, Twitter üzerinde haber sitelerinin gizemli haberlerini(!) okuyup, alıntılayarak haberin cevabını tweet atan bir Twitter botudur.
trwiki-67 is a language modeling dataset that contain 67 million words of raw wikipedia articles.
Türkçe küfürlü içerikleri bulan bir yapay zeka kütüphanesi / An ML library for profanity detection in Turkish sentences
trnews-64 character language modeling dataset that contain 64 million words of news articles and columns.
Add a description, image, and links to the acikhack2021 topic page so that developers can more easily learn about it.
To associate your repository with the acikhack2021 topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."