Repositório criado para acompanhar os conceitos apresentados na disciplina de Redes Neurais Artificiais (PPCOMP2024/1).
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Jun 7, 2024 - Jupyter Notebook
Repositório criado para acompanhar os conceitos apresentados na disciplina de Redes Neurais Artificiais (PPCOMP2024/1).
Uma rede neural recorrente treinada com processamento de linguagem natural, para a classificação de sentimentos. 💬
Nesse repositório, se encontra todas os modelos voltado para Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Coursera - Programming Exercises - Machine Learning by Stanford University
Respositório da disciplina de Mineração de Dados pela Universidade Federal do Ceará, Campus Quixadá
Rede neural artificial RBF (Radial Basis Function), programada em C#, atividade desenvolvida na matéria do PPGMNE
Criar um modelo de Rede Neural Artificial, capaz de prever o valor da mediana de ocupação das casas, utilizando dados locais.
Um tutorial para criação de uma rede neural que prevê o preço de carros usados.
Rede neural artificial perceptron, programada em C#, atividade desenvolvida na matéria do PPGMNE
Rede neural artificial adaline e multilayer perceptron, programada em C#, atividade desenvolvida na matéria do PPGMNE
Rede neural que classifica imagens do Homer e do Bart Simpson.
🤖 Projeto da cadeira de Redes Neurais com objetivo de implementar o algoritmo de uma Perceptron.
Projeto para apresentação na EXPOTEC 2019
Deep Learning projects that I have developed to apply acquired knowledge
Classificando imagens com redes neurais artificiais
A aprendizagem profunda, do inglês Deep Learning é um ramo de aprendizado de máquina baseado em um conjunto de algoritmos que tentam modelar abstrações de alto nível de dados usando um grafo profundo com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares.
Uma rede neural para a classificação da qualidade do vinho. 🍷
Apresentação e exemplos utilizados na apresentação sobre Redes Neurais Artificiais com C# no Meetup PoA .NETers #4
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