TensorFlowMnist

基于TensorFlow 1.0.1实现的MNIST手写数字识别

数据集

所有的数据集都在data目录下：

• train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes)
• train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes)
• t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (1648877 bytes)
• t10k-labels-idx1-ubyte.gz: test set labels (4542 bytes)

网络模型的创建与训练

train_model.py： 创建并训练网络模型

网络模型的测试

test_model.py: 测试训练好后的网络模型

读取数据集

input_data.py和mnist_loader.py

小工具：保存MNIST中的每一张图像

extract_mnist.py