Azure
| Azure Synapse Analytics | 데이터 웨어하우징, 빅 데이터 분석, 데이터 통합 및 시각화를 단일 환경으로 결합하는 통합 분석 플랫폼 |
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- 모든 데이터에 대한 액세스와 신속한 인사이트를 얻기 위한 모든 기능을 사용자에게 부여함으로써 완전히 새로운 수준의 성능 및 스케일링을 제공
- 서비스 사용자가 서버리스 또는 전용 리소스를 규모에 맞게 사용하여 자신의 용어로 데이터를 자유롭게 쿼리할 수 있도록 지원
- Azure Synapse 파이프라인을 사용하여 데이터를 수집, 준비, 관리 및 서비스할 수 있도록 데이터 통합 환경을 제공
- 서비스에 통합되는 Power BI를 사용하여 즉각적인 분석을 위해 대시보드 및 보고서의 형태로 데이터를 시각화 가능
분석 환경이 아직 마련되지 않은 경우, Azure Synapse Analytics는 통합 환경에서 모든 분석 요구 사항을 충족하는 원스톱 상점 역할을 하며 작동할 수 있음.
- 전용 SQL 풀 또는 서버리스 SQL 풀을 통해 Azure Synapse SQL에서 제공되는 분석 기능
- Scala, Python, SparkSQL 및 C#을 완전히 지원하는 Apache Spark 풀
- Azure Synapse Pipelines를 사용한 데이터 통합
- Azure Synapse 링크로 거의 실시간 하이브리드 트랜잭션 및 분석 처리를 사용하여 운영 분석 수행
- 모든 Azure Synapse Analytics 기능에 액세스할 수 있는 단일 웹 UI
- 다양한 Azure 데이터 플랫폼 기술과 통합
| Azure Synapse Analytics 일반적 사용 사례 | 요구사항/기능 |
|---|---|
| Modern data warehousing | 빅데이터를 비롯한 모든 데이터를 통합하여 위치 또는 구조에 관계없이 설명적 분석 관점에서 분석 및 보고 목적으로 데이터를 추론하는 기능이 포함 |
| Advanced analytics | 조직은 Azure Synapse Analytics의 기본 기능을 사용하고 Azure Databricks 등의 다른 기술과 통합하여 예측 분석을 수행 |
| Data exploration and discovery | Azure Synapse Analytics에서 제공하는 서버리스 SQL 풀 기능을 사용하면 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 모두 데이터 자산 내의 데이터를 탐색 가능 - 데이터 검색, 진단 분석, 예비 데이터 분석을 지원 |
| Real time analytics | Azure Synapse Analytics는 Azure Synapse Link 등의 기능을 사용하거나 Azure Stream Analytics 및 Azure Data Explorer와 같은 서비스를 통합해 실시간 또는 거의 실시간으로 데이터를 캡처, 저장, 분석 가능 |
| Data integration | Azure Synapse 파이프라인을 사용하면 다운스트림 시스템에서 사용할 데이터를 수집, 준비, 모델링, 제공 가능. 해당 데이터는 Azure Synapse Analytics의 구성 요소만 사용할 수 있음 |
| Integrated analytics | 데이터에 대해 임의로 수행할 수 있는 다양한 분석을 통해 하나의 응집력 있는 솔루션으로 서비스를 결합, 동일한 결과를 얻기 위해 여러 시스템을 프로비저닝하고 유지 관리하느라 많은 시간을 낭비하는 대신 비즈니스에 유용한 데이터 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 복잡성 제거 |