Health Recipe: 养生食谱

功能目录

• 菜谱数据采集（基于下厨房网站）
  • 菜谱分类
  • 菜谱制作步骤
  • 材料功效
• 菜谱知识图谱自动化构建
• 数据持久化存储
  • 菜谱数据存储elasticsearch
  • 分类数据存储elasticsearch
  • 数据功效存储至MySQL
  • 知识图谱数据存储Neo4j
• 菜谱数据查询&搜索
• 菜谱过去14天做菜历史
• 食用反响
• 菜谱推荐
  • 随机推荐
  • 智能推荐（需要设计和构建推荐算法，优先采纳非监督机器学习算法）
    • 筛除过去14天做过的菜品
    • 结合天气推荐
    • 结合时节推荐
    • 结合食用反响推荐
    • 根据想吃的食材精准推荐（可选）
• 日志上报存储

目标工具

• 下厨房详情菜谱快速提取器
• 下厨房菜谱分类快速提取器
• 菜谱工具H5版本
• 菜谱推荐微信小程序（嵌入团团家）

菜谱提取器

本提取器主要针对下厨房网站的菜谱内容进行提取。

打开 recipe_extractor.py 文件，修改 recipe_id = "" 中对菜单id。

比如 https://www.xiachufang.com/recipe/100561839/ ，则菜谱ID为 100561839。

运行后可以得到如下的内容：

菜名：淮山芙蓉汤

用料：
山药 1根
鸡蛋 3个
香菇 3朵
胡萝卜 1根
青菜 3片

做法：
1. 备料：胡萝卜、香菇切成丁山药用刀背打成泥青菜切碎
2. 热锅冷油，放入胡萝卜香菇丁炒香
3. 倒入一大碗水
4. 烧开后倒入山药泥，搅拌均匀，烧开
5. 烧开后，倒入打散的鸡蛋液，一边倒一边搅拌
6. 最后放入青菜碎，放适量盐，出锅👌

持久化存储方案：Elasticsearch

安装Elasticsearch（以macOS为例）

brew install elasticsearch@6
echo 'export PATH="/usr/local/opt/elasticsearch@6/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
elasticsearch

访问 http://127.0.0.1:9200/ ，如果出现下面的内容说明成功

{
  "name" : "j2wFuqc",
  "cluster_name" : "elasticsearch_brew",
  "cluster_uuid" : "BUpLEjwJTeGoaoqWh8ZYcg",
  "version" : {
    "number" : "6.8.23",
    "build_flavor" : "oss",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "4f67856",
    "build_date" : "2022-01-06T21:30:50.087716Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.7.3",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

安装Kibana（以macOS为例）

brew install kibana@6
echo 'export PATH="/usr/local/opt/kibana@6/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
kibana

访问 http://localhost:5601/ ，如果可以看到 Kibana 的页面说明成功了。