#异常数据分析与剔除,采用改良后的格拉布斯法则,支持样本量10-100 参考文摘：http://doc.mbalib.com/view/0de98de6e62d06d19a8bced723838ebd.html
测试数据：啤酒浑浊度数据
原始数据：0.532 0.543 0.557 0.546 0.656 0.691 0.546 0.527 0.565 0.556 0.582 0.551 0.556
数据量：13
#运行步骤 1、进入程序目录
2、运行make，生成aircraft_fatigue程序
3、./aircraft_fatigue
4、根据提示输入
5、计算结果
6、结果保存
7、可以从相关文件中查看历史运行结果
请选择你操作类型(1或者2)：
1：输入样本，剔除异常样本数据，获取非异常数据的标准值（平均值）
2：输入标准值（可以从1得到），输入样本，剔除异常样本数据
请输入：1
===输入样本，剔除异常样本数据，获取非异常数据的标准值（平均值）===
请输入样本量， 最少10个，最多100个: 13
请输入13个样本：
第1个： 0.532
第2个： 0.543
第3个： 0.557
第4个： 0.546
第5个： 0.656
第6个： 0.691
第7个： 0.546
第8个： 0.527
第9个： 0.565
第10个： 0.556
第11个： 0.582
第12个： 0.551
第13个： 0.556
原始数据:0.532 0.543 0.557 0.546 0.656 0.691 0.546 0.527 0.565 0.556 0.582 0.551 0.556
保存数据:0.527 0.532 0.543 0.546 0.546 0.551 0.556
标准值:0.543
保存结果到文件./data_get_reacord.txt....
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#2：输入标准值（可以从1得到），输入样本，剔除异常样本数据
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请选择你操作类型(1或者2)：
1：输入样本，剔除异常样本数据，获取非异常数据的标准值（平均值）
2：输入标准值（可以从1得到），输入样本，剔除异常样本数据
请输入：2
===输入标准值（可以从1得到），输入样本，剔除异常样本数据===
请输入标准值：0.543
请输入样本量，最多100个:5
请输入5个样本：
第1个： 0.532
第2个： 0.691
第3个： 0.628
第4个： 0.544
第5个： 0.258
原始数据:0.532 0.691 0.628 0.544 0.258
保存数据:0.532 0.544
标准值:0.543
保存结果到文件./data_fliter_reacord.txt....
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