NLP相关知识
Word2Vec
两种方法(CBOW、Skip-Gram) + 两种改进(负采样、层次softmax)
CBOW + 负采样: CBOW_NEG_model_train.py
CBOW + 层次softmax: CBOW_HS_model_train.py
Skip-Gram + 负采样： Skip_Gram_NGE_model_train.py
Skip-Gram + 层次softmax: Skip_Gram_HS_model_train.py
数据文件: text8.txt
构建哈夫曼树: Huffman_tree.py