수학으로 이해하는 머신러닝 원리

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책 소개

체계적인 학습 가이드로 라이브러리 너머의 원리를 이해한다!

이 책은 단순히 머신러닝의 알고리즘 사용법을 알려주는 것이 아니라 파이썬을 이용해 알고리즘을 처음부터 구현해봄으로써 알고리즘의 동작 원리를 이해하는 것을 목표로 한다. 따라서 현업에서 프레임워크나 라이브러리를 사용하면서 잊기 쉬운 머신러닝의 기초와 기반 구조를 이해할 수 있다. 또한 머신러닝 알고리즘을 설명하기에 앞서 머신러닝에 필수적인 수학의 기본기를 탄탄히 쌓아가기 때문에 머신러닝에 대한 응용과 문제해결 능력을 키우는 데 힘을 실어준다. 머신러닝을 속부터 깊게 알고 싶은 입문자나 원리는 정확히 모른 채 겉핥기로만 머신러닝을 활용하고 있는 실무자에게 추천하며, 이 책을 통해 머신러닝의 진정한 구조를 이해하고 머신러닝을 제대로 다룰 수 있게 되기를 바란다.

파이썬, 아나콘다를 처음 설치하는 분에게 필요한 가이드

파이썬이나 아나콘다를 처음 설치하는 분이라면 어려움을 느낄 수도 있습니다. 그런데 해당 내용을 자세하게 설명하려면 너무 많은 페이지를 할애해야 할 수도 있습니다. 그래서 다음과 같은 가이드를 별도로 배포합니다.

1. 아나콘다 설치
   아나콘다는 파이썬 개발 환경과 데이터 분석과 머신러닝/딥러닝 모델을 구현하는 데 필요한 라이브러리 대부분을 포함하는 배포판입니다. 이 책에서는 아나콘다 설치를 자세히 다루지 않습니다. 자세한 설치 과정을 알고 싶은 분은 ‘아나콘다 설치’를 참고하기 바랍니다.

2. 파이썬 개발 환경과 필요한 라이브러리만 설치
   아나콘다는 이 책에서 사용하지 않는 파이썬 라이브러리까지 한꺼번에 설치한다는 단점이 있습니다. 만약 이 책에서 사용하는 파이썬 라이브러리만 설치해 실습하고 싶다면 ‘파이썬 개발 환경과 필요한 라이브러리만 설치’를 참고합니다.

문의 및 기타 사항

이 책과 관련한 문의는 xcode.ko@gmail.com으로 해주시면 최대한 성심성의껏 답하겠습니다. 문의에 관한 답은 사안에 따라 늦어질 수 있으니 이 점은 양해 부탁드립니다.

정오표는 이곳을 참고하기 바랍니다. 인쇄별 변경 사항은 이곳을 참고해주세요.