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专门为SpringBoot项目设计的幂等组件,让天下没有难写的防重代码。 基于控制时间两种防重策略 策略一: 滑动窗口策略 每次请求设置当前请求的控制时间,控制时间内请求均会被拦截。 策略二: 固定窗口策略 仅仅为第一次请求生成一个控制时间,控制时间内相同的请求会被拦截,控制时间过期后,以此类推。

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是一款专门为SpringBoot项目设计的幂等组件

本文以下的讨论,都是假设我们数据库没有做唯一约束和乐观锁的场景下的分析。关于防重和幂等判断的讨论,欢迎留言讨论


一、问题重现

下面这段逻辑,在正常情况下是没有问题的,①也算进行了幂等校验,先判断状态在进行处理。但是当用户重复提交导致并发问题,两次请求都执行到了④步骤,而因为④并没有用乐观锁处理,就会导致幂等性问题。两次提交都对数据状态进行的修改。 在这里插入图片描述

所以我们得出结论凡是通过根据查询状态来做防重或者幂等校验的,理论情况下都会因为并发问题而被击穿。 所以如果数据库表设计允许的情况下,建议设置唯一约束,用来做幂等或者防重。(sql尽量加上乐观锁操作)

二、如何防止重复提交?

方案 1: 幂等表

利用数据库唯一索引做防重处理,当第一次插入是没有问题的,第二次在进行插入会因为唯一索引报错。从而达到拦截的目的。

方案 2: token令牌

如何防止重复提交, 为每次请求生成请求唯一键,服务端对每个唯一键进行生命周期管控。规定时间内只允许一次请求,非第一次请求都属于重复提交。但是前后端改造大,后端要给出单独生成token令牌接口,前端要在每次调用时候先获取token令牌。

方案 3: 基于方法粒度指定唯一键【Tomato】

基于Web方法,从参数中寻找可以作为唯一键,进行控制。改造难度低,仅需要服务端改造,前端无感知。

本文是基于方案 3提供的解决方案,具体实现是利用 Redis进行实现。

三、具体实现原理

原理非常简单,我们为每次请求声明一个防重的时间范围,范围内的重复请求都会当做重复提交被拦截。核心原理就是这么简单。 在这里插入图片描述

基于控制时间两种防重策略

策略一: 滑动窗口策略

每次请求设置当前请求的控制时间,控制时间内请求均会被拦截。

在这里插入图片描述

策略二: 固定窗口策略

仅仅为第一次请求生成一个控制时间,控制时间内相同的请求会被拦截,控制时间过期后,以此类推。 在这里插入图片描述

四、代码演示

1.利用拦截器实现

class Example{

        @Repeat
        @GetMapping("/tt")
        public String getUser(@TomatoToken String name) {
            System.out.println(System.currentTimeMillis() + ":" + name);
            String s = System.currentTimeMillis() + ":" + name;
            return s;
        }


        @Repeat
        @PostMapping(value = "/post", consumes = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
        public String postUserName(@TomatoToken("userName") @RequestBody UserRequest userRequest) {
            System.out.println(System.currentTimeMillis() + ":" + userRequest.getUserName());
            String s = System.currentTimeMillis() + ":" + userRequest.getUserName();
            return s;
        }

        @Repeat(throwable = NullPointerException.class, message = "禁止重复提交")
        @PostMapping(value = "/form")
        public String postUserName(@TomatoToken("userName") HttpServletRequest userRequest) {
            System.out.println(System.currentTimeMillis() + ":" + userRequest.getParameter("userName"));
            String s = System.currentTimeMillis() + ":" + userRequest.getParameter("userName");
            return s;
        }
        
        
        @PostMapping("/el/phoneNo")
        @Repeat
        public String elName(@TomatoToken("phone.phoneNo") @RequestBody User user) {
             System.out.println(user);
             // 当前TOKEN:17601234466
             return "当前TOKEN:" + StaticContext.getToken();
         }
}

User模型结构

{

    "name":"Tomato",
    "age": 27,
    "phone":{
        "phoneNo": "17601234466"
    }
}

2.硬编码实现

class Example{
     
    @Autowired
    private Idempotent idempotent;

    public VoidResponse addWhite(String name) {
  			idempotent.idempotent(name,1000,()->new RuntimeException("重复提交"))
        return VoidResponse.SUCCESS();
    }
}

3.支持SpringEL表达公式

SpringEL表达式

    @Test
    public void testExample() {
        // 表达式解析器
        User liuxin = new User("liuxin", 23,new Phone("123213321"));

        // 执行toString方法
        System.out.println(ExpressionUtils.getElValue("toString()", liuxin));
        System.out.println(ExpressionUtils.getThisElValue("${name}", liuxin));
        // 支持从根元素获取数据
        System.out.println(ExpressionUtils.getThisElValue("S_AO:${name}", liuxin));
        System.out.println(ExpressionUtils.getThisElValue("${name + '_后缀'}", liuxin));
        // 支持从变量元素获取数据,根元素 = c  #是变量,$是模板占位符
        System.out.println(ExpressionUtils.getThisElValue("${#c.name}, ${#c.age}", liuxin));
        // 获取toString方法
        System.out.println(ExpressionUtils.getThisElValue("${#c.toString()}", liuxin));
        // 获取值并处理
        System.out.println(ExpressionUtils.getThisElValue("${#c.age +'-'+ #c.age}", liuxin));
        // 获取值,并通过方法计算
        System.out.println(ExpressionUtils.getThisElValue("${T(Integer).parseInt(#c.age + 1)}", liuxin));
        // 计算哈希值
        System.out.println(ExpressionUtils.getThisElValue("${T(com.github.tomato.support.DefaultTokenProviderSupportTest).hash(#c.age + 1)}", liuxin));

        System.out.println(ExpressionUtils.getThisElValue("${T(com.github.tomato.support.DefaultTokenProviderSupportTest).json(#c)}", liuxin));

    }

五、快速使用

1. 加入依赖

Maven

<dependency>
  <groupId>com.github.lxchinesszz</groupId>
  <artifactId>tomato-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>1.0.1.RELEASE</version>
</dependency>

Gradle

implementation 'com.github.lxchinesszz:tomato-spring-boot-starter:1.0.1.RELEASE'

2. 启用成功

当出现tomato Logo即说明启用成功

六、版本发布记录

1.0.1-RELEASE

  • 修复 bug

1.0.2-RELEASE

  • Repeat 新增拦截策略
  • 代码逻辑精简, 增强扩展性
  • 增强 StaticContext 上下文,支持用户获取令牌值及令牌初始化参数

1.0.3-RELEASE

在此感谢@ruansheng与@lianbitangjin关于以下问题的发现,以及给出的建议。

  • fix bug "StaticContext.setToken(tomatoToken);"所导致的NPE问题
  • 过期时间设置更换原子性API

1.0.4-RELEASE

  • fix 异常因为aop代理而被吃掉的问题

1.0.5-RELEASE

在此感谢@mostcool提出的宝贵建议

  • 支持使用el表达式,获取幂等建

1.0.6-RELEASE

  • 支持SpringEL表达式,兼容原有语法的基础上支持更加丰富的语法
  • 代码性能优化

1.0.7-RELEASE

再此感谢foot80@163.com提供信息

  • 修复Repeat上,@AliasFor注解失效问题

1.0.8-RELEASE

  • 精确幂等拦截时间,对方法+本次请求加锁,方法锁未失效前,同样拦截。 解决在耗时方法上进行幂等拦截,请求锁长时间失效,导致拦截失败问题。
  • Repeat 新增方法锁耗时,默认(60*1000)ms
  • 修改策略,幂等键为空场景直接阻断告警(多半是开发者使用错误导致)

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专门为SpringBoot项目设计的幂等组件,让天下没有难写的防重代码。 基于控制时间两种防重策略 策略一: 滑动窗口策略 每次请求设置当前请求的控制时间,控制时间内请求均会被拦截。 策略二: 固定窗口策略 仅仅为第一次请求生成一个控制时间,控制时间内相同的请求会被拦截,控制时间过期后,以此类推。

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