Este repositorio contiene todos los notebooks de la experimentación del Trabajo Fin de Máster "Aprendizaje por transferencia en el pronóstico personalizado de glucosa para diabetes tipo 1"

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Aprendizaje por transferencia en el pronóstico personalizado de glucosa para diabetes tipo 1

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analisisExploratorio		analisisExploratorio
cg_ega		cg_ega
codigo		codigo
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modelos		modelos
.gitignore		.gitignore
0.- Instalación de librerías..ipynb		0.- Instalación de librerías..ipynb
1.- Pre-procesamiento de los datos.ipynb		1.- Pre-procesamiento de los datos.ipynb
2.- Análisis exploratorio del conjunto de datos..ipynb		2.- Análisis exploratorio del conjunto de datos..ipynb
3.- Seleccionar los pacientes para evaluación.ipynb		3.- Seleccionar los pacientes para evaluación.ipynb
4.a Segmentación datos de pacientes para modelo general.ipynb		4.a Segmentación datos de pacientes para modelo general.ipynb
4.b Segmentación datos de pacientes para evaluación.ipynb		4.b Segmentación datos de pacientes para evaluación.ipynb
5. Balanceo de datos de pacientes para modelo general.ipynb		5. Balanceo de datos de pacientes para modelo general.ipynb
5.b.1 Balanceo de datos de pacientes para evaluación P1.ipynb		5.b.1 Balanceo de datos de pacientes para evaluación P1.ipynb
5.b.2 Balanceo de datos de pacientes para evaluación P2.ipynb		5.b.2 Balanceo de datos de pacientes para evaluación P2.ipynb
5.b.3 Balanceo de datos de pacientes para evaluación P3.ipynb		5.b.3 Balanceo de datos de pacientes para evaluación P3.ipynb
5.b.4 Balanceo de datos de pacientes para evaluación P4.ipynb		5.b.4 Balanceo de datos de pacientes para evaluación P4.ipynb
6.a.- Entrenamiento del Model General Completo.ipynb		6.a.- Entrenamiento del Model General Completo.ipynb
6.b.- Entrenamiento del Model General Balanceado.ipynb		6.b.- Entrenamiento del Model General Balanceado.ipynb
7.p1.a.- Entrenamiento del Model P Q1.ipynb		7.p1.a.- Entrenamiento del Model P Q1.ipynb
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7.p1.b.- Entrenamiento del Model P Q1 Balanceado.ipynb		7.p1.b.- Entrenamiento del Model P Q1 Balanceado.ipynb
7.p1.b.-Pruebas del Modelo P Q1 Balanceado.ipynb		7.p1.b.-Pruebas del Modelo P Q1 Balanceado.ipynb
7.p2.a.- Entrenamiento del Model P Q2.ipynb		7.p2.a.- Entrenamiento del Model P Q2.ipynb
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7.p2.b.- Entrenamiento del Model P Q2 Balanceado.ipynb		7.p2.b.- Entrenamiento del Model P Q2 Balanceado.ipynb
7.p2.b.-Pruebas del Modelo P Q2 Balanceado.ipynb		7.p2.b.-Pruebas del Modelo P Q2 Balanceado.ipynb
7.p3.a- Entrenamiento del Model P Q3.ipynb		7.p3.a- Entrenamiento del Model P Q3.ipynb
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7.p3.b.- Entrenamiento del Model P Q3 Balanceado.ipynb		7.p3.b.- Entrenamiento del Model P Q3 Balanceado.ipynb
7.p3.b.-Pruebas del Modelo P Q3 Balanceado.ipynb		7.p3.b.-Pruebas del Modelo P Q3 Balanceado.ipynb
7.p4.a.- Entrenamiento del Model P Q4.ipynb		7.p4.a.- Entrenamiento del Model P Q4.ipynb
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8.a.1.-Pruebas del Modelo General Completo Vanilla LSTM con dropout.ipynb		8.a.1.-Pruebas del Modelo General Completo Vanilla LSTM con dropout.ipynb
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8.a.3.-Pruebas del Modelo General Completo Stacked LSTM con dropout.ipynb		8.a.3.-Pruebas del Modelo General Completo Stacked LSTM con dropout.ipynb
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8.b.3.-Pruebas del Modelo General Balanceado Stacked LSTM con dropout.ipynb		8.b.3.-Pruebas del Modelo General Balanceado Stacked LSTM con dropout.ipynb
8.b.4.-Pruebas del Modelo General Balanceado Stacked LSTM sin dropout.ipynb		8.b.4.-Pruebas del Modelo General Balanceado Stacked LSTM sin dropout.ipynb
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9.a.1.- Transfer Learning Completo Vanilla LSTM con dropout.ipynb		9.a.1.- Transfer Learning Completo Vanilla LSTM con dropout.ipynb
9.a.2.- Transfer Learning Completo Vanilla LSTM con dropout.ipynb		9.a.2.- Transfer Learning Completo Vanilla LSTM con dropout.ipynb
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9.p2_m1.a.- Transfer Learning Vanilla LSTM con dropout.ipynb		9.p2_m1.a.- Transfer Learning Vanilla LSTM con dropout.ipynb
9.p2_m1.b.- Transfer Learning Vanilla LSTM con dropout Balanceado.ipynb		9.p2_m1.b.- Transfer Learning Vanilla LSTM con dropout Balanceado.ipynb
9.p2_m2.a.- Transfer Learning Bidirectional LSTM con dropout.ipynb		9.p2_m2.a.- Transfer Learning Bidirectional LSTM con dropout.ipynb
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9.p3_m1.a.- Transfer Learning Stacked LSTM con dropout.ipynb		9.p3_m1.a.- Transfer Learning Stacked LSTM con dropout.ipynb
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9.p4_m1.a.- Transfer Learning Stacked LSTM con dropout.ipynb		9.p4_m1.a.- Transfer Learning Stacked LSTM con dropout.ipynb
9.p4_m1.b.- Transfer Learning Stacked LSTM con dropout Balanceado.ipynb		9.p4_m1.b.- Transfer Learning Stacked LSTM con dropout Balanceado.ipynb
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