A Swiss Army knife for Mathematic teachers.
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README.md

Geophar

Le couteau suisse du prof de maths. :-)

http://wxgeo.free.fr/

License : GNU Public License version 2 or higher

Auteur : Nicolas Pourcelot wxgeo@users.sourceforge.net (2005-2010)

La librairie Sympy ci-incluse est distribuée sous license BSD, par la Sympy Development Team:

SymPy Development Team (2010). SymPy: Python library for symbolic mathematics URL http://www.sympy.org.

Le module decorator est écrit et distribué par Michele Simionato (c) 2005. URL http://pypi.python.org/pypi/decorator.

  1. Téléchargement

La dernière version officiellement publiée se trouve sur :

http://sourceforge.net/projects/wxgeometrie/

Pour télécharger la version en cours de développement :

$ git clone git://github.com/wxgeo/wxgeometrie.git

Derrière un firewall, vous pouvez également utiliser : $ git clone http://github.com/wxgeo/wxgeometrie.git (beaucoup plus lent !!)

  1. Documentation

Pour l'installation, consultez le fichier INSTALL.

Le manuel de l'utilisateur est disponible à l'adresse suivante :

http://wxgeo.free.fr/doc/html/help.html

Vous pouvez également consulter ou compléter le wiki à cette adresse :

http://www.maths.ac-aix-marseille.fr/webphp/wiki/index.php/Accueil#Aide_WxG.C3.A9om.C3.A9trie

  1. Tests

Si vous envisager d'apporter une modification à Géophar, commencez par vérifier que tous les tests de régression passent toujours.

Placez vous dans le répertoire de Géophar, et lancez la suite de tests :

$ python tools/test.py --all
  1. Bref historique

En 2005, souhaitant apprendre la programmation orientée objet, je suis tombé sur un article d'un développeur vantant Python.

Les logiciels de géométrie dynamique répandus étaient alors essentiellement propriétaires (hasard du sort, six mois plus tard, la situation avait déjà bien changé).

Après quelques essais de programmation en Python fin décembre 2004, je décidai d'écrire un prototype de logiciel de géométrie dynamique, m'inspirant de Cabri et Geoplan.

De fil en aiguille, WxGéométrie a acquis successivement toute une panoplie d'outils au fur et à mesure de mes besoins d'enseignant : traceur de courbes, calculatrice, statistiques, arbre de probabilités, tableaux LaTeX...

  1. Remerciements

Un grand merci à tous ceux qui ont pris la peine de rapporter des bugs, faire des commentaires, suggestions, etc. Remerciements tous particuliers à Boris Mauricette, Jean-Pierre Garcia, Christophe Gragnic et Georges Khaznadar pour leur contribution, ainsi qu'à Christophe Vrignaud, Christophe Bal, Stéphane Clément et Dominique Pommier pour leurs suggestions et encouragements.

Mes remerciements vont également à la Sympy Development Team, et aux auteurs de Matplotlib, tant pour la qualité de leurs librairies que pour leur disponibilité.