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Sun Parser KitS

一个js编写的“递归下降、LL(1)”语法分析器

demo: 这里是一个使用基础版本的sPARks编写的PL/0语言翻译器，在AST上naive地翻译成JS代码使得PL/0程序可以大致运行：https://xiaowangxu.github.io/sun/PL0/

demo: 这里是一个使用当前版本的sPARks编写的PL/0语言编译器，支持类型检测：https://xiaowangxu.github.io/sun/PL0PP/

思考和妥协后发现，在牺牲一定的语法整洁性的情况下是可以自动计算Select集的，因此将计算SelectSet作为实验功能，附加LL(1)检查和文法提示，也许提供LL(1)分析器是可行的了。

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2021/4/6 更新：现支持求解FIRST/FOLLOW集

2021/4/9 更新：基于Walker/Collect/Transform的静态分析和AST变换

2021/4/12 更新：新增 Language 语言类, 接口大改

2012/4/13 更新：Language 重构PL0语言，调用 PL0() 即可获得一个PL0分析器

2012/4/14 更新：新增 BasicCalculator 简单公式分析语言

2012/4/17 更新：新增 DFA 确定有限状态机 支持 NFA 到 DFA 的转换

2012/4/24 更新：若文法是正规文法，可调用 get_SelectSet() 计算Select集

2012/5/2 更新：LL(1)文法，可生成PredictTable

2012/5/6 更新：PredictTable.match(tokens) LL(1) 预测表分析器，暂无 AST 输出

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包含

• SourceScript 源代码输入，提供 get / peek 方法，同时配合 ScriptPosition 可输出源代码的指定位置并高亮
• ScriptPosition 指出源码中的一段
• Lexer 一个简单的词法分析器，和相关类库（BaseError / Token）
• sPARks 语法解析
• DFA 确定有穷状态机，支持 NFA 到 DFA 的子集法转换
• Language 语言库，使用ebnf文法描述，可回溯match，生成First/Follow/Select集合，LL(1)正规式可生成预测表
• PredictTable LL(1)预测表
• Walker AST 转换

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基本使用

使用内置语言实现

// 内建了PL0/BasicCalculator的语言
let BasicCalcutor = BasicCalcutor();

let source = new SourceScript("1+(2*3.14)/(233+12)", "Test script");

let lexer = new Lexer(source);
lexer.tokenize();

let [finished, fin_index, ast, error, error_index] = BasicCalcutor.match(lexer.tokens);

自定义语言

// 条件语句 ::= if <条件表达式> then <语句> [ (else <语句>) ]
let ebnf = {'条件语句': () => {
	return new Match([
		new MatchToken("TK_KEYWORD", "if"), // 匹配终结符
		new MatchTerm('条件表达式', undefined),// 匹配非终结符
		new MatchToken("TK_KEYWORD", "then"),
		new MatchTerm('语句', undefined),
		new Once_or_None([
			new Match([
				new MatchToken("TK_KEYWORD", "else"),
				new MatchTerm('语句', undefined)
			], (match, token) => {
				return match.nodes[0]
			})
		], undefined, true)
	], (match, token) => {
		return ['if', {
			type: 'if',
			expression: match.nodes[0][1],
			sub: [match.nodes[1][1]],
			else: [match.nodes[2][1]]
		}]
	})
};

let TestLang = new Language("TestLang", ebnf, "if");
// 自动检查文法是否含有左递归
// 并生成First/Follow集

TestLang.print();   // 输出EBNF文法

let source = new SourceScript(`
# sPARks PL/0 Hello World !!
# 在这里键入PL/0 程序
if a < b then
	max := a
else
	max := b
`, 
"Test script");

let lexer = new Lexer(source);
lexer.tokenize();

let [finished, fin_index, ast, error, error_index] = TestLang.match(lexer.tokens);
// ast即为解析成的语法树

LL(1)分析

// LL1Calculator - 使用正规式描述的Language
let BasicCalcutor = LL1Calculator();

let PredictTable = BasicCaluclator.toLL1Table();

let source = new SourceScript("1+(2*3.14)/(233+12)", "Test script");

let lexer = new Lexer(source);
lexer.tokenize();

let [finished, fin_index, ast, error, error_index] = PredictTable.match(lexer.tokens);

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一些特性

• 基于EBNF文法表达
• 文法输出
• 左递归检测
• 可随意手动介入的AST生成
• 自动错误提示
• 自动求解文法的First/Follow集
• 自动求解正规文法的Select集
• Walker Ast遍历转换
• 自动生成预测表，LL(1)文法检测

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未来进度：

sPARks

• AST的 start / end 替换为 ScriptPosition
• 新增 Language 语言类
• More_or_None 的错误提示
• 左递归检查
• 默认AST格式 // 实验特性，可作为文法测试使用，实际中请手动实现
• 更友好的错误提示
• 生成First集合
• 生成Follow集合 // 2021/4/6 通过书上的测试和自定义测试
• 生成Select集合
• 提供LL(1)分析器 // 50%
• 提供范例语言sunLang

在 https://xiaowangxu.github.io/sun/PL0/ 的改进

• 扩充PL/0语法，部分完成
• 语义分析 // 类型推导，AST上的静态优化，静态检查 // 进行中
• 中间代码生成 SSA or 四元数 // SSIR 进行中
• 中间代码优化
• PL/0 虚拟机 基于AST 或 中间代码
• 链接llvm后端 ？