本工程通过tensorflow object_detection API训练自己制作的VOC数据集，建立国际字母手势的模型。通过小程序获取图片，上传到服务器端，然后对图片进行处理，再传回小程序端展示。小程序端展示出将手势框出的图片，手势含义以图片上标签的形式表示
小程序部分的代码
- bighomework
小程序的基本功能：摄像头拍摄图片，上传和获取图片
服务器端代码
- dataset
包括手势模型文件，手势检测文件 - exec.sh
用于执行手势检测文件 - fwq1.js
服务器端功能：接收小程序上传的图片，处理上传图片，返回处理后的图片
由于手势模型训练次数较少，对手势图片的识别并不准确，会出现手势识别不出或者识别错误的情况