Bilibili

语言: Java、Scala

数据库： Mysql、MongoDB

前端页面

由vue实现多页面搭建 创作中心由vue-cli搭建 图表等运用Echarts 视频详情页运用vue-nuxt 服务端渲染 利于SEO优化

后端

由SpringBoot + Spring + SpringJpa 完成三层架构

视频上传部分

采用Rabbitmq消息队列实现对视频的HLS处理 形成m3u8文件

视频部分

采用Dplayer 完成视频弹幕互动

评论部分

采用基于朴素贝叶斯算法的敏感词判断 进行输入限制

数据部分

用户行为随机生成 视频数据采用Webmagic实现爬虫爬取

视频智能推荐部分

离线推荐

基于用户行为的统计 采用了基于隐语义的协同过滤算法（LFM） 用最小交替二乘法（ALS）进行偏差值估计调优
基于内容的离线推荐 采用词频-逆文档算法（TF-IDF） 对标签进行计算相似度矩阵

实时推荐

采用KafkaStream和SparkStream以及Flume完成对日志的采集、过滤、处理