Информацию по контесту можно посмотреть здесь.
Текущие результаты: ссылка
Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/yandexdataschool/neurohack-2016-starterkit && cd neurohack-2016-starterkit
Если вы используете Docker, то вам будет удобно использовать наш образ, в котором уже настроены окружения в соответствии с рекомендациями ниже. Выполните
docker build -t neurohack_dec_2016 .
А затем docker run -it -p 8888:8888 -v $(pwd):/notebooks neurohack_dec_2016, для запуска Jupyter внутри контейнера, который станет доступен по http://localhost:8888.
Если вы уже имеете опыт установки пакетов, и у вас уже настроены удобные для вас окружения, то, возможно, вам достаточно будет посмотреть в py(2|3)_environment.yml или requirements.txt и доставить нужные пакеты. Например, с помощью pip:
pip install -r requirements.txt
В любом случае мы рекомендуем установить менеджер пакетов conda, например:
curl https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh >conda_install.sh && \
chmod +x conda_install.sh && ./conda_install.sh -b -p /home/$USER/miniconda3 && rm conda_install.sh
После установки conda желательно закрыть/открыть терминал или вручную обновить PATH:
export PATH="/home/$USER/miniconda3/bin:$PATH"
В py(2|3)_environment.yml приведены те зависимости, которые установлены в Я.Контесте (кроме jupyter). Установить окружение для python3 можно так:
conda env create --file py3_environment.yml
Для python2 используйте py2_environment.yml.
Далее, активируйте окружение source activate py3_env. Для неинтерактивных задач, где не нужно взаимодействие с Я.Контестом, вы, возможно, захотите установить еще какие-то модули:
conda install -y [package]
Запустите Jupyter из активированного окружения: jupyter-notebook.
Для работы с R вы также можете использовать conda, хотя пакеты для R обычно устанавливаются прямо из R.
Окружение можно установить следующим образом:
conda env create --file r_environment.yml && source activate r_env
Помимо этого устанавливаются пакеты из install_modules.R.
Например, выполните следующую команду, чтобы установить эти пакеты (которые также стоят в Я.Контесте):
Rscript install_modules.R
Данные для конкурса размещены на https://transfer.sh. Чтобы выгрузить их в свое окружение необходимо выполнить команду ./get_data.sh, находясь в корневой директории локальной копии этого репозитория.