Ce projet est un projet de fin d'année visant à créer une datapipeline en Python pour récupérer des données de l'API PandaScore (Statistiques et informations sur les matchs d'e-sports) et les stocker dans une base de données MySQL. La pipeline est construite en utilisant la bibliothèque Pandas, ce qui permet de manipuler et de transformer les données de manière efficace. Une fois les données stockées, l'étape suivante consiste à utiliser des algorithmes de machine learning pour calculer les cotes des futurs matchs à venir.
Le projet est organisé en différents répertoires qui contiennent chacun un README détaillant la structure et le fonctionnement du répertoire.
Liens des README par répertoire :