演示不规范的celery项目目录结构的funboost自动操作celery的使用：

funboost 自动配置和操作celery来执行用户函数,不用用户亲自配置和操作celery. 无论文件夹结构多么复杂乱七八糟,都不需要用户亲自配置celery的includes和task_routes

funboost支持30种消息队列,例如 rabbitmq nsq kafka redis queue.Queue sqlite mysql tcp 等作为消息队列,
funboost也能支持 dramatiq rq hury celery等分布式函数调度框架直接接管funboost的调度核心
funboost能支持将celery整体作为 funboost的消息队列,
使用户既能享受funboost的极简api和配置方式,又能利用celery的调度核心来执行用户函数

不规则的celery目录结果如下,使用funboost操作celery比直接操作celery,代码大大简化

D:\CODES\FUNBOOST_SUPPORT_CELERY_DEMO
├─aaaa
│  └─b
│      └─c
├─dddd
│  ├─e
│  │  └─taske.py
│  └─f
│      └─dirf4
│          └─taskf.py
├─gggg
└─publish.py

使用funboost 能 轻松自动化配置和操作celery,用户无需手写配置celery.

funboost_config.py 配置 CELERY_BROKER_URL 的值

dddd/e/taske.py 使用boost装饰器,并设置 broker_kind=BrokerEnum.CELERY

dddd/f/dirf4/taskf.py 使用boost装饰器,并设置 broker_kind=BrokerEnum.CELERY

gggg/publish.py 发布任务,可以使用delay或者push发布任务都可以.

aaaa/b/c/celery_app_inatcance.py # 启动消费. 相当于你在cmd 敲击了 celery worker 命令行启动了celery消费

运行截图:

从运行截图可以看出,funboost+celery 绝对是原汁原味的celery执行核心来执行用户写的函数.

使用funboost 能轻松配置和操作celery,无视用户的项目目录结构多么复杂和不规则.

对比celery亲自操作不规则项目目录

相比较比celery亲自操作不规则项目目录,让funboost代为操劳自动使用celery,代码大大简化了.

https://github.com/ydf0509/celery_demo

funboost支持celery设置celery的app config和函数app.task的入参,更详细的说明见文档 https://funboost.readthedocs.io/zh/latest/articles/c11.html