• GitHub Pages: 点此链接

• 腾讯云版本（国内适用）: 点此链接

• 项目背景及技术简介: 点此链接

项目配置

本项目由一个React项目和一个Python3项目组成。Python项目用于语料库的预处理、训练以及插图的预处理，并在生成参数文件和插图素材后传递给React项目进行打包。

如果需要自动生成插图的功能，在配置项目前需手动下载ILSVRC2012数据集（推荐）：

1. 下载ILSVRC2012_img_val.tar（官方地址）
2. 将ILSVRC2012_img_val.tar中的所有内容解压至python/img_datasets/ILSVRC2012_img_val路径下
3. 下载标签文件包caffe_ilsvrc12.tar.gz（官方地址）
4. 将caffe_ilsvrc12.tar.gz中的所有内容解压至python/img_datasets/caffe_ilsvrc12路径下

最后，在项目根目录下执行以下命令：

npm install
npm run init

第一行会安装React项目的相关依赖，第二行则会自动安装Python项目的相关依赖并执行初始化脚本。

语料库和超参数

训练长诗所用的语料库位于python/text_datasets目录下。可以在这个目录下自行放置任意个.txt文件，在训练时都会自动加载。

超参数配置文件位于src/params/hyperParams.json文件中，包含了θ、α、β三个超参数的声明（关于这些参数的介绍可见这里）。

语料库和超参数将直接影响长诗生成效果。

项目使用

在项目的根目录下可以选择性地运行以下命令：

npm start

在开发模式下运行网页。运行脚本后打开 http://localhost:3000 即可在浏览器中预览。

npm run build

构建网页并生成到docs文件夹下，用于部署在GitHub Pages。

npm run train-poet

根据python/text_datasets目录下的语料库，重新训练马尔可夫模型的参数。这个参数是临时的，并不将更改传递到React项目中。

npm run eval-poet

训练好模型参数后可以运行此命令在控制台中预览长诗生成效果，默认一次输出一段50行的长诗。可以通过更改src/params/hyperParams.json文件来微调超参数并预览效果。

npm run update-img

更新所有插图：重新根据语料库的词典来随机挑选插图、并将插图进行预处理（通过DenseNet前向传播获取CAM热图）、将所有插图素材导入到React项目中。

npm run update

运行全部Python脚本：重新训练马尔可夫模型、将模型参数传递到React项目中（更新到网页上）、更新所有插图、将所有插图素材导入到React项目中。

---

Have fun!