YOLOV5_Face

基于pytorch的Yolov5人脸检测

性能效果

Backbone	easy	medium	hard
CSPdarknet-s	94.58%	93.37%	82.84%

预训练模型

• 基于cspdarknet_s的人脸检测模型yolov5_face。
  

• 链接: https://pan.baidu.com/s/1Gm4m7DNbSmmbyQ43NZHojA
• 提取码：il9n

训练

1. 下载数据集并放置在Data下

• 链接: https://drive.google.com/open?id=11UGV3nbVv1x9IC--_tK3Uxf7hA6rlbsS

2. 开始训练

python train.py

测试图片

修改utils/utils_yoloface.py文件中的model_path指向训练好的模型。 在predict.py文件下输入图片路径，运行：

python predict.py

widerface 数据集测试

修改utils/utils_yoloface.py文件中的model_path指向训练好的模型。

python test_widerface.py

cd ./widerface_evaluate
python setup.py build_ext --inplace
python evaluation.py

人脸检测示意图

Reference

• https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface
• https://github.com/bubbliiiing/yolov5-pytorch