Python爬虫学习
MongoDB软件下载 http://pan.baidu.com/s/1sjZ9lxV Scrapy安装 http://pan.baidu.com/s/1mhhQTxm
demo:https://github.com/gnemoug/distribute_crawler
环境：Windows7 python2.7.10（64位） 安装：easy_install scrapy
升级pip：pip install --upgrade pip
新建项目 (Project)：新建一个新的爬虫项目 明确目标（Items）：明确你想要抓取的目标 制作爬虫（Spider）：制作爬虫开始爬取网页 存储内容（Pipeline）：设计管道存储爬取内容
新建项目： cmd>scrapy startproject tutorial scrapy.cfg：项目的配置文件 tutorial/：项目的Python模块，将会从这里引用代码 tutorial/items.py：项目的items文件 tutorial/pipelines.py：项目的pipelines文件 tutorial/settings.py：项目的设置文件 tutorial/spiders/：存储爬虫的目录
明确目标
cmd>scrapy crawl dmoz 运行报错： python：exceptions.ImportError: No module named win32api 解决：参考scrapy_install.pdf：http://www.feedbackward.com/content/scrapy_install.pdf
解决之后运行成功
xpath学习 w3school：http://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp
官方文档：http://doc.scrapy.org/en/latest/intro/install.html#intro-install-platform-notes 参考：http://blog.csdn.net/pleasecallmewhy/article/details/19642329
Scrapy应用MongoDB
在settings.py中配置MongoDB的IP地址、端口、数据记录名称，可以实现方便的更换MongoDB的数据库信息。 在settings.py中引用pipelines.py从而使pipelines生效。
在pipelines中可以使用像普通Python文件操作MongDB一样编写代码处理需要保存到MongoDB的数据。 然而不同的是这里的数据来自items。这样做的好处是将数据的抓取和处理分开。