本代码仓库已经不再进行维护，有使用Python代码生成LaTeX需求的用户可以考虑使用设计更加完善的 Bonerator。
本代码库使用了JelteF的PyLaTex 代码并做了一定的修改。
PyTex主要用于简化LaTex的编写，你也可以把它当做一个MarkDown到LaTex代码的转换工具。LaTex语法并不是使用本库必须的要求，但是熟悉LaTex语法有助于更好的使用本库。
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- LaTex
- 本辅助库可以有效避免拼写错误，漏加空格等低级错误。
- 本辅助库可以借助Python提供更多的功能。
- 本辅助库在插入图片、生成表格等方面有巨大优势。
- Word
- 本辅助库可以更加自由地编写文档。
- 本辅助库可以借助Python提供更多的功能。
这个项目使用 Python 开发，请确保你本地安装了它。
建议使用pip安装本库。
$ pip install bone-pytex使用时，你必须创建一个文档实例。
from pytex import MathDocument
doc = MathDocument('数学建模', packages=["amsmath", "graphicx", "amssymb", "cite"],
standard="GJS", preface=False)如果你使用了默认的标准页，可以通过命令添加队伍信息
doc.set_information(problem_num="A", team_num="0001", school_name="最强大学",
member_names=("a", "b", "c"), supervisor="teacher", date=(2020, 4, 20))你可以将md文档转换为latex
from pytex.utils import md2tex, MarkDown
latex_code1 = md2tex(path="md/abstract.md")
latex_code2 = md2tex(file=open("md/abstract.md", 'r', encoding='UTF-8'))
latex_code3 = MarkDown("md/abstract.md")你可以在文档中添加标题、摘要、目录。
doc.add_title()
keys = ["出租车资源配置", "供求匹配模型", "缓解程度判断模型", "分区域动态实时补贴方案"]
doc.add_abstract(latex_code, keys)
doc.add_toc()你可以在文档中添加 使用固定格式编写的md文档 作为一个section。
doc.add_section(path="md/wtcs.md")你可以在文档中添加指定标题和内容的 section。
doc.add_section(title="符号说明", content="大家好啊")你可以在文档中添加变量，将会自动添加到变量表中，同时还可以使用符号转化器将其转换为latex代码
from pytex.utils import SymbolTransformer
from pylatex import NoEscape
x = doc.add_var("x", NoEscape("这是一个优秀的$x$"))
st = SymbolTransformer()
formula, name = st.sym2tex((x**2+7)*5)最后，你可以生成tex文档，或者pdf文档
doc.generate_pdf('resources/math', compiler='XeLatex', clean_tex=False, clean=False)完整代码可以参考demo结尾的几个文件。
- 提供了试卷编写模块，详情见pytex/exam/README.md。
- 支持引用特定规范的Markdown文件。
- 支持定义局部操作（由于功能定位不清楚暂时废弃）。例如:
在经常用到导数和积分的局部区域将
\text{d}定义为\d， 而在其他区域将\dot定义为\d， 注意定义命令符时应尽量避免歧义， 例如若将\text{d}定义为d，则ad也会被错误识别。 - 支持部分Markdown语法转LaTex。
- 伪代码编写。
- 针对数模进行了大幅度优化，提供了高教社标准和西电标准（非官方）。
- 神经网络结构可视化，输入处理形状变换可视化。
- 更好地和symbol交互。
- Python端编辑公式。
- Python端添加文献。
- 图制作。
- (2020.04.24) v0.1.5 发布
- 支持MarkDown的图片、超链接、代码块到LaTex的转换。
- (2020.04.22) v0.1.4 发布
- 完善了MarkDown到LaTex的转换功能。
- 使用了成熟的MarkDown解析模块，对md的处理更自然了。
- (2020.04.17) v0.1.3 发布
- 大幅度优化了数模模块。
- 优化了结构。
- 支持添加sympy变量。
- (2020.04.15) v0.1.2 发布
- 增加了数模模块。
- 调整了结构。
- (2020.04.11) v0.1.1 发布
- 修复了部分问题。
- (2020.04.08) v0.1.0 发布
- 实现了DocTree，用于将dict转化为文档结构。
非常欢迎你的加入！提一个 Issue 或者提交一个 Pull Request。
感谢以下参与项目的人： @Lynn-Speng、 @WilsonLuo19。
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