作业提交说明

机器学习算法相关作业，要想真正地理解算法，首先得真正了解他。我选择了部分易于实现的作业，提交作业请发PR！

请用自己的用户名作为每一次作业文件的名字，谢谢。每一次作业都会提供启动代码,启动代码放在 getstart/ 子目录下

试验结束后,请完成基本的实验报告放到readme文件中,实验报告需要包括以下几点

1. 实验原理
2. 主要步骤
3. 实验结果
4. 自己的思考

坚持不懈，就是胜利！✌️

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作业目录

基础课程

1. 基本逻辑回归 [容易]
2. 基本梯度提升树 [中等]
3. 基本神经网络-自动编码机 [中等]
4. 因子机[较难]
5. 基本梯度优化 [中等]
6. 深度学习CTR预估模型 [较难]
7. 分布式逻辑回归-参数服务器 [中等]
8. Tensorflow基本使用[简单]
9. 强化学习-动态规划 [容易]
10. 强化学习-时间差分 [容易]
11. 探索与利用 [容易]
12. 生成对抗网络[较难]
13. Hive UDF[中等]
14. 随机梯度下降[简单]
15. DQN[困难]
16. Flink[中等]
17. Scala教程[简单]

NLP专题

1. word2vec[困难]

推荐系统专题

1. DSSM[困难]