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gosint, srchunter全新出发， 一款分布式资产信息收集与管理和漏洞扫描工具
1. 实现原理简单，可根据个人挖洞经验进行扩展
2. 支持分布式部署，取决于你的财力(主机数量多少);客户端可部署于vps/pc/laptop...
3. docker一键化部署
4. 漏洞实时通知
5. 扫描引擎可自定义
扫描插件中使用了一些优秀的工具，其中部分工具所需license、接口api token等需自行添加
将xray-license.lic分别添加到如下位置即可:(xray配置文件需自行配置/如reverse等)
gosint/client/subdomain_scan/xray_subdomain/tools/
gosint/client/vuln_scan/rad2xray/tools/
- C段存活/端口依赖于fofa，需配置fofa api
- 域名CNAME黑名单
gosint/client/config.yaml
支持邮件/企业微信机器人提醒通知功能，其他可通过libs/common.py扩展
更改django配置文件中邮件及企业微信机器人token即可实现机器人通知功能
...
注意：请在生产环境下替换为强密码
默认情况下，gosint中间件所使用账号密码分别为gosintuser、gosintpass
# 中间件账号密码需替换文件:(建议全局关键字搜索替换)
gosint/docker-compose.yml
gosint/client/docker-compose.yml
gosint/gosint/setting-prod.py
gosint/supervisor/supervisord.conf
# Web应用账号密码需替换文件：（Web应用账号密码默认分别为gosint、gosint）
gosint/docker-entrypoint.sh: 如下分别对应用户名、邮箱、密码，改为自己的即可
python manage.py shell -c "from django.contrib.auth.models import User; User.objects.create_superuser('gosint', 'root@ohlinge.cn', 'gosint') if not User.objects.filter(username='gosint').exists() else 0"
新版本默认开启，需在gosint/setting-prod.py 252行ip改为自己服务器ip即可:
'url': 'http://127.0.0.1:5555/goflower/',celery监控暂时采用flower的形式，通过nginx开放了5555端口到外部，故设置了账号密码认证，此处建议修改为强口令, 默认口令为：go gosint,
详见gosint/supervisor/supervisord.conf (line 38)
command=celery flower --broker=amqp://gosintuser:gosintpass@rabbitmq:5672/gosint -A gosint --url_prefix=goflower --basic_auth=go:gosint
生产环境搭建，采取docker化部署的方案
服务器需安装docker / docker-compose, 请自行安装
cd gosint/
docker-compose up -d --build
! 为了避免xray webhook被人恶意塞数据，建议对webhook url path进行修改，直接改如下两处即可：
gosint/apps/dashboard/urls.py
gosint/client/docker-entrypoint.sh
分布式部署依赖于celery的任务调度，通过Celery Broker将任务分发到不同的客户端，调度work再通过Celery Backend异步获取执行后的结果，本应用分别采用了RabbitMQ、Redis作为broker、backend，所以需要确保服务端相应端口开放
cd gosint/
docker-compose up -d --build
客户端位于gosint/client目录, 单独讲client上传至客户端VPS即可，无需拷贝服务端代码
某一个节点开启哪些扫描功能通过client/config.ini配置, 扫描插件列表如下:
# true or false对应相应的扫描插件是否启用
subfinder=true
ksubdomain=true
xray_subdomain=true
certip=false
# domaininfo=true
httpx=true
naabu=true
port_api=true
fileleak=true
jsfinder=true
nuclei=true
rad2xray=true
redfinger=true
客户端节点开启方式:
cd client/
# 插件选用控制
vim config.ini
# 更改服务端IP
vim docker-compose.yml
# 开启节点
docker-compose up -d --build
需注意，客户端docker-compose.yml中需要修改服务端地址：
- BROKER
- BACKEND
- SERVER_URL (用于xray webhook接收)
需要分别部署Web服务端、Celery Servicer端及Client端及redis. 注意调试模式"debug"下客户端执行Mac可执行文件，Windows需自行下载客户端可执行文件，并修改相应位置代码
pip3 install -r requirements.txt
# Django
python3 manage.py migrate
python3 manage.py runserver
# 当前位置下执行
python3 -m celery -A gosint worker -Q server -n server -l info
需要到./client/下各个客户端目录中执行相应Celery，将其中的docker-entrypoint.sh用python3执行即可
# 例如fileleak
python3 -m celery -A fileleak worker -l info -Q fileleak
建议docker一键启动
docker run -it -d -p 6379:6379 redis redis-server
# mac 设置python3虚拟环境
cd ~
virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env
# 终端进入py3env虚拟环境
source ~/py3env/bin/activate
gosint可采用Celery flower对节点任务进行监控
开启服务端docker前修改如下文件配置自启动即可 gosint/supervisor/supervisord.conf
[program:flower]
...
autostart=true
对应生产环境的节点任务监控，也可以在本地计算机运行如下命令即可在本地进行监控
# flower 本地监控
celery flower --broker=amqp://gosintuser:gosintpass@8.8.8.8:25672/gosint
celery flower -A gosint
- 修复docker基础镜像问题
- open source
- from gosint_priv to gosint
- 主机扫描
- 优化过程
- gosint参考了许多优秀的开源项目，它们包括但不限于：
- https://github.com/le31ei/srchunters
- https://github.com/yogeshojha/rengine
- https://github.com/TophantTechnology/ARL
- https://github.com/projectdiscovery/naabu
- https://github.com/projectdiscovery/subfinder
- https://github.com/projectdiscovery/nuclei
- https://github.com/projectdiscovery/httpx
- https://github.com/Threezh1/JSFinder
- https://github.com/chaitin/xray
- gosint banner及logo图设计来自于我的女朋友