Assistente de IA para Banco de Dados - Ecommerce Zoop

Este é um projeto desenvolvido na plataforma Hugging Face Spaces que utiliza IA para auxiliar na gestão e análise de bancos de dados voltados para o setor de ecommerce. O objetivo é oferecer um assistente que automatize consultas SQL, facilite a compreensão de dados e otimize o trabalho de desenvolvedores e analistas.

Funcionalidades

• Consultas Automatizadas: Geração de comandos SQL com base em descrições em linguagem natural.
• Análise Inteligente: Suporte para identificar tendências, inconsistências e padrões nos dados.
• Integração com Banco de Dados: Conexão fácil com bancos de dados como MySQL, PostgreSQL e outros.
• Interface Amigável: Uma interface visual intuitiva que permite interações simplificadas com a base de dados.

Tecnologias Utilizadas

• Linguagem de Programação: Python.
• Modelo de IA: Modelos pré-treinados da Hugging Face.
• Framework de Frontend: Gradio para interface de usuário.
• Ambiente: Hugging Face Spaces para hospedagem e execução do projeto.

Pré-requisitos

Para executar localmente, você precisará de:

• Python 3.8 ou superior
• Bibliotecas listadas no arquivo requirements.txt

Instalação

1. Clone este repositório:

   git clone https://huggingface.co/spaces/adrianoL/Assistente-IA-Para-Banco-de-Dados_ecommerce_Zoop

2. Acesse o diretório do projeto:

   cd Assistente-IA-Para-Banco-de-Dados_ecommerce_Zoop

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

4. Execute o projeto localmente:

   python app.py

Uso

1. Acesse a interface do assistente no navegador.
2. Insira uma descrição em linguagem natural sobre a consulta ou análise que deseja realizar.
3. O assistente irá gerar o código SQL correspondente ou fornecer insights baseados nos dados.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Siga os passos abaixo para colaborar:

1. Faça um fork deste repositório.
2. Crie um branch para sua feature ou correção:

   git checkout -b minha-feature

3. Commit suas alterações:

   git commit -m "Adiciona nova funcionalidade"

4. Faça push para o branch:

   git push origin minha-feature

5. Abra um Pull Request.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para mais detalhes.

Contato

Se você tiver dúvidas ou sugestões, entre em contato:

• Autor: Adriano L.
• Email: adrianolink.datascience@gmail.com
• Hugging Face Profile: AdrianoL