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docs/07_algorithm/07_01_enumeration_algorithm.md

@@ -203,6 +203,14 @@ class Solution:
 - **时间复杂度**：$O(n^2)$。
 - **空间复杂度**：$O(1)$。
 
+## 4. 总结
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+枚举算法通过遍历所有可能状态来寻找解，优点是实现简单、思路直接、正确性易于验证；缺点是在问题规模增大时时间开销迅速上升，往往无法满足效率要求。
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+它适用于规模较小、可快速验证答案的问题，或作为基线方案、结果校验与对拍工具。实战中应尽量结合剪枝（添加约束、提前判定不可能）、缩小搜索空间（利用对称性、边界与不变量）、降维与变量替换、以及避免重复计算等手段，显著提升效率。
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+实践建议是：先写出「能过的暴力正确解」，再围绕「减分支、减范围、减重算」迭代优化；当复杂度仍难以接受时，考虑切换到更合适的范式，例如哈希加速、双指针与滑动窗口、二分查找、分治、动态规划或图算法等。
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 ## 练习题目
 
 - [0001. 两数之和](https://github.com/ITCharge/AlgoNote/tree/main/docs/solutions/0001-0099/two-sum.md)