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problems/0200.岛屿数量.深搜版.md

@@ -176,6 +176,48 @@ public void dfs(char[][] grid, int i, int j){
     dfs(grid,i,j + 1);
     dfs(grid,i,j - 1);
 }
+```
+```java
+//graph - dfs (和卡哥的代碼邏輯一致)
+class Solution {
+    boolean[][] visited;
+    int dir[][] = {
+        {0, 1}, //right
+        {1, 0}, //down
+        {-1, 0}, //up
+        {0, -1} //left
+    };
+    public int numIslands(char[][] grid) {
+        int count = 0;
+        visited = new boolean[grid.length][grid[0].length];
+
+        for(int i = 0; i < grid.length; i++){
+            for(int j = 0; j < grid[0].length; j++){
+                if(visited[i][j] == false && grid[i][j] == '1'){
+                    count++;
+                    dfs(grid, i, j);
+                }
+            }
+        }
+        return count;
+    }
+
+    private void dfs(char[][]grid, int x, int y){
+        if(visited[x][y] == true || grid[x][y] == '0')
+            return;
+
+        visited[x][y] = true;
+
+        for(int i = 0; i < 4; i++){
+            int nextX = x + dir[i][0];
+            int nextY = y + dir[i][1];
+            if(nextX < 0 || nextY < 0 || nextX >= grid.length || nextY >= grid[0].length)
+                continue;
+            dfs(grid, nextX, nextY);
+        }
+    }
+}
+```
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problems/0242.有效的字母异位词.md

@@ -163,6 +163,7 @@ class Solution(object):
         a_count = Counter(s)
         b_count = Counter(t)
         return a_count == b_count
+```
 
 Go：
 

problems/0494.目标和.md

@@ -292,6 +292,85 @@ class Solution {
 }
 ```
 
+易于理解的二维数组版本：
+```java
+class Solution {
+    public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {
+
+        // 01背包应用之“有多少种不同的填满背包最大容量的方法“
+        // 易于理解的二维数组解法及详细注释
+
+        int sum = 0;
+        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
+            sum += nums[i];
+        }
+
+        // 注意nums[i] >= 0的题目条件，意味着sum也是所有nums[i]的绝对值之和
+        // 这里保证了sum + target一定是大于等于零的，也就是left大于等于零（毕竟我们定义left大于right）
+        if(sum < Math.abs(target)){
+            return 0;
+        }
+
+        // 利用二元一次方程组将left用target和sum表示出来（替换掉right组合），详见代码随想录对此题的分析
+        // 如果所求的left数组和为小数，则作为整数数组的nums里的任何元素自然是没有办法凑出这个小数的
+        if((sum + target) % 2 != 0) {
+            return 0;
+        }
+
+        int left = (sum + target) / 2;
+
+        // dp[i][j]：遍历到数组第i个数时， left为j时的能装满背包的方法总数
+        int[][] dp = new int[nums.length][left + 1];
+
+        // 初始化最上行（dp[0][j])，当nums[0] == j时（注意nums[0]和j都一定是大于等于零的，因此不需要判断等于-j时的情况），有唯一一种取法可取到j，dp[0][j]此时等于1
+        // 其他情况dp[0][j] = 0
+        // java整数数组默认初始值为0
+        for(int j = 0; j <= left; j++) {
+            if(nums[0] == j) {
+                dp[0][j] = 1;
+            }
+        }
+
+        // 初始化最左列（dp[i][0])
+        // 当从nums数组的索引0到i的部分有n个0时（n > 0)，每个0可以取+/-，因此有2的n次方中可以取到j = 0的方案
+        // n = 0说明当前遍历到的数组部分没有0全为正数，因此只有一种方案可以取到j = 0（就是所有数都不取）
+        int numZeros = 0;
+        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
+            if(nums[i] == 0) {
+                numZeros++;
+            }
+            dp[i][0] = (int) Math.pow(2, numZeros);
+
+        }
+
+        // 递推公式分析：
+        // 当nums[i] > j时，这时候nums[i]一定不能取，所以是dp[i - 1][j]种方案数
+        // nums[i] <= j时，num[i]可取可不取，因此方案数是dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j - nums[i]]
+        // 由递推公式可知，先遍历i或j都可
+        for(int i = 1; i < nums.length; i++) {
+            for(int j = 1; j <= left; j++) {
+                if(nums[i] > j) {
+                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
+                } else {
+                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j - nums[i]];
+                }
+            }
+        }
+
+	// 打印dp数组
+        // for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
+        //     for(int j = 0; j <= left; j++) {
+        //         System.out.print(dp[i][j] + " ");
+        //     }
+        //     System.out.println("");
+        // }
+
+        return dp[nums.length - 1][left];
+
+    }
+}
+```
+
 ### Python
 回溯版
 ```python

problems/0647.回文子串.md

@@ -304,7 +304,38 @@ class Solution {
     }
 }
 ```
+LeetCode 5. Longest Palindromic Substring(LeetCode 647. 同一題的思路改一下、加一點，就能通過LeetCode 5)
+```java
+class Solution {
+    public String longestPalindrome(String s) {
+        //題目要求要return 最長的回文連續子串，故需要記錄當前最長的連續回文子串長度、最終起點、最終終點。
+        int finalStart = 0; 
+        int finalEnd = 0;
+        int finalLen = 0;
+
+        char[] chars = s.toCharArray();
+        int len = chars.length;
 
+        boolean[][] dp = new boolean[len][len];
+        for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {
+            for (int j = i; j < len; j++) {
+                if (chars[i] == chars[j] && (j - i <= 1 || dp[i + 1][j - 1]))
+                        dp[i][j] = true;
+                //和LeetCode 647，差別就在這個if statement。
+                //如果當前[i, j]範圍內的substring是回文子串(dp[i][j]) 且(&&) 長度大於當前要記錄的最終長度(j - i + 1 > finalLen)
+                //我們就更新 當前最長的連續回文子串長度、最終起點、最終終點
+                if (dp[i][j] && j - i + 1 > finalLen) {
+                    finalLen = j - i + 1;
+                    finalStart = i;
+                    finalEnd = j;
+                }
+            }
+        }
+        //String.substring這個method的用法是[起點, 終點)，包含起點，不包含終點（左閉右開區間），故終點 + 1。
+        return s.substring(finalStart, finalEnd + 1);
+    }
+}
+```
 
 Python：