24
24
z_Ghia = [0.0000 , 0.0625 , 0.0703 , 0.0781 , 0.0938 , 0.1563 , 0.2266 , 0.2344 , 0.5000 , 0.8047 , 0.8594 , 0.9063 , 0.9453 , 0.9531 , 0.9609 , 0.9688 , 1.0000 ]
25
25
26
26
w_Ghia = {
27
- 100 : [0.0000 , 0.09233 , 0.10091 , 0.1089 , 0.12317 , 0.16077 , 0.17507 , 0.17527 , 0.05454 , - 0.24533 , - 0.22445 , - 0.16914 , - 0.10313 , - 0.08864 , - 0.07391 , - 0.05906 , 0.0000 ]
27
+ 100 : [0.0000 , 0.09233 , 0.10091 , 0.10890 , 0.12317 , 0.16077 , 0.17507 , 0.17527 , 0.05454 , - 0.24533 , - 0.22445 , - 0.16914 , - 0.10313 , - 0.08864 , - 0.07391 , - 0.05906 , 0.0000 ],
28
+ 400 : [0.0000 , 0.18360 , 0.19713 , 0.20920 , 0.22965 , 0.28124 , 0.30203 , 0.30174 , 0.05186 , - 0.38598 , - 0.44993 , - 0.23827 , - 0.22847 , - 0.19254 , - 0.15663 , - 0.12146 , 0.0000 ]
28
29
}
29
30
30
31
y_ζ_Ghia = [0.0000 , 0.0625 , 0.1250 , 0.1875 , 0.2500 , 0.3125 , 0.3750 , 0.4375 , 0.5000 , 0.5625 , 0.6250 , 0.6875 , 0.7500 , 0.8125 , 0.8750 , 0.9375 , 1.0000 ]
31
32
32
33
ζ_Ghia = {
33
- 100 : [nan , 40.0110 , 22.5378 , 16.2862 , 12.7844 , 10.4199 , 8.69628 , 7.43218 , 6.57451 , 6.13973 , 6.18946 , 6.82674 , 8.22110 , 10.7414 , 15.6591 , 30.7923 , nan ]
34
+ 100 : [nan , 40.0110 , 22.5378 , 16.2862 , 12.7844 , 10.4199 , 8.69628 , 7.43218 , 6.57451 , 6.13973 , 6.18946 , 6.82674 , 8.22110 , 10.7414 , 15.6591 , 30.7923 , nan ],
35
+ 400 : [nan , 53.6863 , 34.6351 , 26.5825 , 21.0985 , 16.8900 , 13.7040 , 11.4537 , 10.0545 , 9.38889 , 9.34599 , 9.88979 , 11.2018 , 13.9068 , 19.6859 , 35.0773 , nan ]
34
36
}
35
37
36
38
def plot_lid_driven_cavity_frame (Re , n ):
@@ -103,7 +105,7 @@ def plot_lid_driven_cavity_frame(Re, n):
103
105
plt .savefig (f"lid_driven_cavity_Re{ Re } _{ n :05d} .png" )
104
106
plt .close ("all" )
105
107
106
- Re = 100
108
+ Re = 400
107
109
ds = xr .open_dataset (f"lid_driven_cavity_Re{ Re } .nc" )
108
110
109
111
joblib .Parallel (n_jobs = - 1 )(
@@ -118,3 +120,4 @@ def plot_lid_driven_cavity_frame(Re, n):
118
120
.overwrite_output ()
119
121
.run ()
120
122
)
123
+
0 commit comments