concat post

Author: CodersBlog

_posts/2024-10-04-dataframe_concat.md

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+title: "[Library] 여러 개의 csv 파일을 불러와서 하나의 데이터프레임으로 만들기"
+excerpt: "How to create one dataframe from multiple csv files by Junhyuns"
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+categories:
+    - Python
+tags:
+    - [Python, Pandas, Dataframe, concat, list]
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+toc_sticky: true
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+date: 2024-10-04
+last_modified_at: 2024-10-04
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+math: true
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+여러 개의 csv 파일들을 불러와서 하나의 데이터프레임 형태로 만들고 싶은 경우가 있습니다.
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+이때, 가장 간단한 방법은 아래와 같이 for 반복문을 통해 데이터를 불러오고 Pandas의 concat 함수나 append 함수를 활용해서 병합하는 형태입니다.
+
+concat 함수를 이용하는 코드는 아래와 같습니다.
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+```python
+df_wanted = pd.DataFrame() # 빈 데이터프레임 생성
+
+for PATH_FILE in list_file:
+    df_tmp = pd.read_csv(PATH_FILE) # 하나의 csv 파일 로드
+
+    df_wanted = pd.concat([df_wanted, df_tmp], axis = 0) # concat 함수 이용해서 데이터프레임 병합
+```
+
+append 함수를 이용하는 코드는 아래와 같습니다.
+
+```python
+df_wanted = pd.DataFrame() # 빈 데이터프레임 생성
+
+for PATH_FILE in list_file:
+    df_tmp = pd.read_csv(PATH_FILE) # 하나의 csv 파일 로드
+
+    df_wanted = df_wanted.append(df_tmp) # append 함수 이용해서 데이터프레임 병합
+```