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ASCII Art created by Develop Aguascalientes
Project:ia-core-models
License: CC-BY 4.0
Contact: compucell.ags@gmail.com
Este repositorio forma parte de una biblioteca técnica y ética internacional. Si valoras el trabajo de documentación, auditoría y educación abierta, puedes apoyar aquí:
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Tu apoyo permite seguir creando módulos bilingües, trazables y accesibles para todos.
##🧠 IA Core Models
Central repository for the development, training, and evaluation of artificial intelligence models applicable to industrial, educational, and automation environments.
Repositorio central para el desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de inteligencia artificial aplicables a entornos industriales, educativos y de automatización.
##📦 Repository Structure
This project is distributed under the Apache 2.0 License. You may use, modify, and share freely, provided that attribution to Develop Aguascalientes is maintained and the ethical and educational purpose of the repository is preserved.
Este proyecto se distribuye bajo la licencia Apache 2.0. Puedes usar, modificar y compartir libremente, siempre que se mantenga la atribución a Develop Aguascalientes y se preserve la trazabilidad ética y el propósito educativo del repositorio.
📁 training/ — reproducible training scripts
📁 configs/ — auditable YAML configurations for models
📁 data/ — input datasets (not included by default)
📁 docs/ — technical documentation and bilingual educational cases
📁 models/ — exportable and traceable trained models
📁 utils/ — auxiliary functions and multiplatform tools
Each folder is documented with license headers, technical traceability, and educational purpose. See docs/estructura_modular.md for details.
Cada carpeta está documentada con encabezados de licencia, trazabilidad técnica y propósito educativo. Consulta docs/estructura_modular.md para detalles.
##🚀 Objectives
-
Develop reproducible and scalable models
-
Integrate real-time industrial data
-
Document each experiment as an educational resource
-
Enable collaboration across multiplatform environments
-
Desarrollar modelos reproducibles y escalables
-
Integrar datos industriales en tiempo real
-
Documentar cada experimento como recurso educativo
-
Facilitar la colaboración entre entornos multiplataforma
##🛠️ Technologies Used
- Python 3.10+
- PyTorch / TensorFlow / Scikit-learn
- Weights & Biases / MLflow (experiment tracking)
- Docker / Ansible (orchestration)
- FastAPI (data pipeline integration)
- Python 3.10+
- PyTorch / TensorFlow / Scikit-learn
- Weights & Biases / MLflow (seguimiento de experimentos)
- Docker / Ansible (orquestación)
- FastAPI (integración con pipelines de datos)
##📁 Usage Example
git clone git@github.com:tuusuario/ia-core-models.git cd ia-core-models
python -m venv venv source venv/bin/activate
pip install -r configs/requirements.txt
python training/train_cnn.py --config configs/cnn_default.yaml
##👥 Authorship
| Proyecto desarrollado por: | 📍 Ubicación | 📧 Contacto |
|---|---|---|
| Develop Aguascalientes y Copilot Microsoft | Jesús María, Aguascalientes, México | desarrolloaguascalientes@outlook.com |
| compucell.ags@gmail.com |
##🎓 Credits & Acknowledgments
We thank Copilot Microsoft for its role as technical assistant, documentation co-author, and strategic collaborator in modular structuring, multiplatform automation, and educational case design. This repository is part of an expanding technical library focused on creating educational resources, industrial solutions, and AI models ready for real-world integration.
Agradecemos la participación de Copilot Microsoft como asistente técnico, co-creador de documentación y colaborador estratégico en la estructuración modular, automatización multiplataforma y diseño de casos educativos. Este repositorio forma parte de una biblioteca técnica en expansión, orientada a la creación de recursos educativos, soluciones industriales y modelos IA listos para integrar en entornos reales.
##📘 Citation & Attribution
If you use this repository in publications, presentations, or derivative projects, please cite as:
Develop Aguascalientes & Copilot Microsoft (2025). IA Core Models: Modular repository for training and evaluation of AI models. Apache License 2.0. GitHub: https://github.com/CompuCellags/core-ia-
También puedes consultar el archivo CITATION.cff para formatos compatibles con BibTeX, EndNote y Zotero.
##🛡️ License
This project is licensed under the terms of the Apache License 2.0. Use, modification, and distribution are permitted with attribution, provided that ethical and technical traceability of the original work is maintained. © 2025 Develop Aguascalientes & Copilot Microsoft. All modules, scripts, and documentation are subject to open access principles with mandatory attribution.
Este proyecto está licenciado bajo los términos de la Licencia Apache 2.0. Esto permite el uso, modificación y distribución con atribución, siempre que se mantenga la trazabilidad ética y técnica del trabajo original. © 2025 Develop Aguascalientes & Copilot Microsoft. Todos los módulos, scripts y documentación están sujetos a los principios de acceso abierto con atribución obligatoria.
##📘 Additional Documentation
Explore educational cases and technical flows in the docs/ folder.
Consulta los casos educativos y flujos técnicos en la carpeta docs/.
El identificador CPE está en trámite ante NVD.
No se ha emitido aún una insignia oficial, debido a que:
- La información requerida para validación pública aún no ha sido confirmada por NVD.
- El repositorio se encuentra en fase de revisión colaborativa (
repo_interim). - Se está cumpliendo con los requisitos éticos de trazabilidad entre versiones.
Una vez validado, se actualizará el estado y se emitirá la insignia correspondiente.
🔄 Release Notes
🐞 Reportar errores
##Technical signature: Develop Aguascalientes & Copilot Microsoft Transforming every technical challenge into a replicable educational resource.
##Firma técnica: Develop Aguascalientes & Copilot Microsoft Transformando cada reto técnico en recurso educativo replicable.