[Hyun] Week 5 Solution Explanation

[WhiteHyun]

347. Top K Frequent Elements

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(n log n)$
• Space Complexity: $O(n)$

Explanation 📝

1. 각 배열마다 빈도수를 구하는 Counter 딕셔너리를 만듦
2. 빈도를 기준으로 내림차순 정렬
3. 0부터 k만큼의 subarray를 가져옴
4. 해당 빈도를 갖는 숫자 (딕셔너리의 key)를 가져옴

• Test code

271. Encode and Decode Strings

• Swift를 지원하지 않고, 기존 온라인 저지의 문제 풀이방법과는 달라서 제대로 풀이할 수 없었습니다 🥹

238. Product of Array Except Self

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(n)$
• Space Complexity: $O(1)$

Explanation 📝

1. 처음에 바로 떠올랐던 해법은 전부 곱한 값에서 각 자신의 요소를 나누는 것이었음
   • You must write an algorithm that runs in O(n) time and without using the division operation.를 보고 좌절함
2. 좀 알아본 결과 두 번의 패스를 통해 왼쪽 부분곱, 오른쪽 부분 곱을 할당하여 풀이할 수 있었음

P.S. Space Complexity를 계산할 때 정답 배열에 관한 크기는 따로 계산하지 않는다는 것을 몰랐습니다.. 그래서 nums의 데이터를 업데이트하며 정답을 어떻게 반환할 수 있을지 계속 고민만 했네요. 😅

• Test code

128. Longest Consecutive Sequence

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(n)$
• Space Complexity: $O(n)$

Explanation 📝

1. 집합으로 한 번 묶은 뒤 요소를 반복. 각 요소는 n이라고 칭함
   1. n-1가 집합에 존재하는지 확인(연속적인 수열을 구할 때 자신이 최솟값인지 확인하기 위한 여부)
      1. n+1이 집합에 존재하는지 확인, 그 이후 집합에 존재하기 전까지 해당 요소의 값을 1씩 더함. 이를 m이라고 칭함
         2.m이 구해졌다면, n...m-1이 최종 연속 수열의 길이가 됨. 따라서 이러한 수열의 길이를 구하고, 최댓값을 저장하여 리턴하였음

• Test code

15. 3Sum

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(n^2)$
• Space Complexity: $O(n)$

Explanation 📝

저에게는 너무 어려운 문제였습니다..
처음에는 3중 for문이 바로 떠올랐으나, 시간초과가 날 것 같아 시도하지 않았고, 시간복잡도를 줄일 수 있는 방법이 무엇일지 계속 고민하다가 답지를 찾아보게 되었어요 ㅎㅎ..

• Test code

[Invidam]

코드가 엄청 깔끔하시네요! 부럽습니다~

[Invidam]

스트림(스위프트에서도 해당 용어가 맞을까요?)로 해결하면 깔끔하겠다 생각했는데 역시나 멋있네요! 👍

[DaleSeo]

@WhiteHyun 님, 아직 PR이 Draft 상태인데, 남은 두 문제 푸실 계획이신가요?

[WhiteHyun]

@WhiteHyun 님, 아직 PR이 Draft 상태인데, 남은 두 문제 푸실 계획이신가요?

넵 마저 풀고 Draft 풀겠습니다.