[박종훈] 9주차 답안 제출

clone-graph/dev-jonghoonpark.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+- 문제: https://leetcode.com/problems/clone-graph/
+- 풀이: https://algorithm.jonghoonpark.com/2024/02/13/leetcode-133
+
+```java
+class Solution {
+    public Node cloneGraph(Node node) {
+        return cloneGraph(new HashMap<>(), node);
+    }
+
+    private Node cloneGraph(Map<Integer, Node> map, Node node) {
+        if(node == null) {
+            return null;
+        }
+
+        if (map.containsKey(node.val)) {
+            return map.get(node.val);
+        }
+
+        Node copy = new Node(node.val);
+        map.put(node.val, copy);
+
+        for (int i = 0; i < node.neighbors.size(); i++) {
+            Node neighborNode = node.neighbors.get(i);
+            copy.neighbors.add(map.getOrDefault(neighborNode.val, cloneGraph(map, node.neighbors.get(i))));
+        }
+
+        return copy;
+    }
+}
+```
+
+### TC, SC
+
+node(vertex)의 수를 `V`, edge의 수를 `E` 라고 하였을 때 각 노드 마다 edge의 수만큼 반복을 해야한다.
+시간 복잡도는 `O(V + E)` 이다. 공간 복잡도는 `O(V)`이다.

course-schedule/dev-jonghoonpark.md

@@ -0,0 +1,64 @@
+- 문제: https://leetcode.com/problems/course-schedule/
+- 풀이: https://algorithm.jonghoonpark.com/2024/03/01/leetcode-207
+
+```java
+public class Solution {
+    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
+        if (prerequisites.length == 0) {
+            return true;
+        }
+
+        Map<Integer, Node> vertexMap = new HashMap<>();
+
+        for (int[] prerequisite : prerequisites) {
+            vertexMap.putIfAbsent(prerequisite[0], new Node(prerequisite[0]));
+            vertexMap.putIfAbsent(prerequisite[1], new Node(prerequisite[1]));
+
+            Node vertex1 = vertexMap.get(prerequisite[0]);
+            Node vertex2 = vertexMap.get(prerequisite[1]);
+
+            vertex1.edges.add(vertex2);
+            vertex2.reversedEdges.add(vertex1);
+        }
+
+        Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
+
+        int[] degrees = new int[numCourses];
+        for (int i = 0; i < degrees.length; i++) {
+            Node vertex = vertexMap.get(i);
+            if (vertex != null) {
+                degrees[i] = vertex.edges.size();
+                if (degrees[i] == 0) {
+                    deque.addLast(i);
+                }
+            }
+        }
+
+        while(!deque.isEmpty()) {
+            int vertexId = deque.removeFirst();
+            Node vertex = vertexMap.get(vertexId);
+            for (Node node : vertex.reversedEdges) {
+                degrees[node.id]--;
+                if (degrees[node.id] == 0) {
+                    deque.addLast(node.id);
+                }
+            }
+            vertexMap.remove(vertexId);
+        }
+
+        return vertexMap.isEmpty();
+    }
+}
+
+class Node {
+    int id;
+    List<Node> edges;
+    List<Node> reversedEdges;
+
+    public Node(int id) {
+        this.id = id;
+        edges = new ArrayList<>();
+        reversedEdges = new ArrayList<>();
+    }
+}
+```

design-add-and-search-words-data-structure/dev-jonghoonpark.md

@@ -0,0 +1,198 @@
+- https://leetcode.com/problems/design-add-and-search-words-data-structure
+- https://algorithm.jonghoonpark.com/2024/06/30/leetcode-211
+
+## brute force
+
+아슬아슬하게 통과한다.
+
+```java
+class WordDictionary {
+
+    Set<String> wordSet;
+
+    public WordDictionary() {
+        wordSet = new HashSet<>();
+    }
+
+    public void addWord(String word) {
+        wordSet.add(word);
+    }
+
+    public boolean search(String word) {
+        Deque<String> queue = new ArrayDeque<>();
+        queue.push(word);
+
+        while (queue.getFirst().contains(".")) {
+            String _word = queue.removeFirst();
+            String pre = _word.substring(0, _word.indexOf("."));
+            String post = _word.substring(_word.indexOf(".") + 1);
+
+            for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
+                queue.addLast(pre + c + post);
+            }
+        }
+
+        while (!queue.isEmpty()) {
+            String _word = queue.removeFirst();
+            if (wordSet.contains(_word)) {
+                return true;
+            }
+        }
+
+        return false;
+    }
+}
+```
+
+### TC, SC
+
+- `.` 이 없을 때
+  - 시간 복잡도 : `O(1)`
+  - 공간 복잡도 : `O(1)`
+- `.` 이 있을 때
+  - 시간 복잡도 : `O(26^N)`
+  - 공간 복잡도 : `O(26^N)`
+  - 여기서 N은 `.` 의 수
+
+## trie
+
+[208. Implement Trie (Prefix Tree)](https://leetcode.com/problems/implement-trie-prefix-tree/) 문제 에서 사용한 Trie 재사용.
+
+```java
+class WordDictionary {
+
+    Trie trie; // Trie 구현은 생략
+
+    public WordDictionary() {
+        trie = new Trie();
+    }
+
+    public void addWord(String word) {
+        trie.insert(word);
+    }
+
+    public boolean search(String word) {
+        if (word.contains(".")) {
+            String pre = word.substring(0, word.indexOf("."));
+            String post = word.substring(word.indexOf(".") + 1);
+
+            if (trie.startsWith(pre)) {
+                for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
+                    if (search(pre + c + post)) {
+                        return true;
+                    }
+                }
+            }
+
+            return false;
+        }
+
+        return trie.search(word);
+    }
+
+
+}
+```
+
+### TC, SC
+
+입력된 문자열의 길이를 `L`, `.` 의 수를 `N` 이라고 하였을 때
+
+addWord 메소드의 경우 시간 복잡도는 `O(L)`이다.
+search 메소드의 경우 입력된 문자열의 길이를 n 이라 하였을 때 시간 복잡도는 `O(L * 26 ^ N)`이다.
+
+공간 복잡도는 Trie 구조를 만드는데 사용된 공간이다. `insert된 문자열 길이의 평균` 를 `avg(L)`이라고 하였을 때 `O(avg(L) * 26)`이다. 26은 계수이기 때문에 생략할 수 있다.
+
+## trie 개선
+
+이 문제에 적합하도록 search를 수정하였다.
+
+```java
+class WordDictionary {
+
+    Trie trie;
+
+    public WordDictionary() {
+        trie = new Trie();
+    }
+
+    public void addWord(String word) {
+        trie.insert(word);
+    }
+
+    public boolean search(String word) {
+        return trie.search(word);
+    }
+
+
+}
+
+class Trie {
+
+    Node root = new Node();
+
+    public Trie() {
+
+    }
+
+    public void insert(String word) {
+        Node currentNode = root;
+        for (char c : word.toCharArray()) {
+            if (currentNode.nodes[c - 97] == null) {
+                currentNode.nodes[c - 97] = new Node();
+            }
+            currentNode = currentNode.nodes[c - 97];
+        }
+        currentNode.val = word;
+    }
+
+    public boolean search(String word) {
+        return search(root, word, 0);
+    }
+
+    public boolean search(Node node, String word, int index) {
+        if (node == null) {
+            return false;
+        }
+
+        if (node.val != null && node.val.length() == word.length()) {
+            return true;
+        }
+
+        if (index >= word.length()) {
+            return false;
+        }
+
+        char c = word.charAt(index);
+
+        if (c == '.') {
+            for (char _c = 'a'; _c <= 'z'; _c++) {
+                if (search(node.nodes[_c - 97], word, index + 1)) {
+                    return true;
+                }
+            }
+            return false;
+        } else if (node.nodes[c - 97] == null) {
+            return false;
+        }
+
+        return search(node.nodes[c - 97], word, index + 1);
+    }
+}
+
+class Node {
+    String val;
+    Node[] nodes = new Node[26];
+}
+```
+
+### TC, SC
+
+입력된 문자열의 길이를 `L`, `.` 의 수를 `N` 이라고 하였을 때
+
+addWord 메소드의 경우 시간 복잡도는 `O(L)`이다.
+search 메소드의 경우 입력된 문자열의 길이를 n 이라 하였을 때 시간 복잡도는 `O(L * 26 ^ N)`이다.
+개선 전과 비교해봤을 때 표기상으로는 차이가 없으나, 불필요한 과정을 제거하게되어서 시간이 매우 단축된다.
+(`trie.startsWith(pre)`이 사라졌고, search의 호출 횟수가 줄어듬.)
+
+공간 복잡도는 Trie 구조를 만드는데 사용된 공간이다. `insert된 문자열 길이의 평균` 를 `avg(L)`이라고 하였을 때 `O(avg(L) * 26)`이다. 26은 계수이기 때문에 생략할 수 있다.

number-of-islands/dev-jonghoonpark.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+- 문제: https://leetcode.com/problems/number-of-islands/
+- 풀이: https://algorithm.jonghoonpark.com/2024/03/31/leetcode-200
+
+```java
+class Solution {
+    public int numIslands(char[][] grid) {
+        int w = grid.length;
+        int h = grid[0].length;
+
+        int count = 0;
+        for (int i = 0; i < w; i++) {
+            for (int j = 0; j < h; j++) {
+                if (grid[i][j] == '1') {
+                    dfs(grid, i,j);
+                    count++;
+                }
+            }
+        }
+        return count;
+    }
+
+    public void dfs(char[][] grid, int i, int j) {
+        if(i < 0 || i >= w || j < 0 || j >= h || grid[i][j] == '0') {
+            return;
+        }
+
+        grid[i][j] = '0';
+
+        dfs(grid, i-1, j);
+        dfs(grid, i, j-1);
+        dfs(grid, i+1, j);
+        dfs(grid, i, j+1);
+    }
+}
+```
+
+## TC, SC
+
+코드에 정의한 대로 grid의 길이를 `w`, grid[0]의 길이를 `h`로 정의했을 때,
+이 코드의 시간 복잡도는 O(w \* h), 공간 복잡도는 O(w \* h) 이다.