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Projet PANDROIDE : Master 1 Androide 2020/2021 Sujet : Comparaison de méthodes évolutionnaires et d’apprentissage par renforcement sur des benchmarks de contrôle classique.

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DamienLegros/PANDROIDE

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Présentation du PANDROIDE

Projet PANDROIDE : Master 1 Androide 2020/2021

Sujet : Comparaison de méthodes évolutionnaires et d’apprentissage par renforcement sur des benchmarks de contrôle classique.

Auteurs : Damien LEGROS, Hector Kohler

Encadrant : Olivier Sigaud

Ce répértoire comprendra :

  • Le code mis à jour au long du projet
  • Un cahier des charges a rendre au cours de février (Environ 4/5 pages)
  • Un carnet de bord (Premiere version à rendre avant le 28 février)
  • Un rapport du projet

Utilisation du code

Comparaison entre Policy Gradient et Cross Entropy Method

Pour lancer une comparaison entre PG et CEM Les plots et politiques peuvent être retrouvés dans le dossier /data

Pour reproduire les résultats du rapport :

python3 main.py --study_name comparison --nb_trajs_cem 2 --nb_trajs_pg 50 --nb_cycles 1000 --nb_eval 500 --population 25 --nb_repet 5 --policy_type beta --start_from_same_policy True --env_name CartPoleContinuous-v0 --lr_actor 1e-4
python3 main.py --study_name comparison --nb_trajs_cem 2 --nb_trajs_pg 50 --nb_cycles 1000 --nb_eval 500 --population 25 --nb_repet 5 --policy_type beta --start_from_same_policy True --env_name Pendulum-v0 --lr_actor 1e-4

Etude sur Pendulum-v0 avec une politique experte simple

Pour lancer une etude avec une politique experte simple

Exemple de commande :

python3 simple_eval_expert.py

Visualisation du Gradient

Permet de creer une image pour visualiser le gradient entre la ou les politiques politiques misent dans le dossier /Models Ces images peuvent être retrouvées dans le dossier /Gradient_output La vignette sauvegardée au nom de --filename peut être retrouvée dans /SavedGradient

Exemple de commande :

python3 main_gradient.py --filename gradient

Visualisation du Paysage

Permet de creer le paysage autour d'une politique ou plusieurs politiques misent dans le dossier /Models Les vignettes peuvent être retrouvées dans le dossier /Vignette_output La vignette sauvegardée au nom de --filename peut être retrouvée dans /SavedVignette

Exemple de commande :

python3 main_vignettes.py --nb_lines 15 --nb_evals 5 --maxalpha 50 --stepalpha 1 --title "Landscape" --filename vignette

Permet de visualiser le paysage d'une vignette déjà faite, en partant d'un fichier de /SavedVignette Les vignettes peuvent être retrouvées dans le dossier /Vignette_output

Exemple de commande :

python3 savedVignette.py --title "Landscape Test" --filename vignette_test

Multi-Threading (UNSTABLE)

Ajouter l'argument --multi_treading True dans votre commande pour effectuer les evaluations en multi-threading

Installation des dépendances

pip install -r requirements.txt

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Projet PANDROIDE : Master 1 Androide 2020/2021 Sujet : Comparaison de méthodes évolutionnaires et d’apprentissage par renforcement sur des benchmarks de contrôle classique.

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