🤖 RPA Report Monitor: Automação Web e Data Scraping com Python

Este projeto é uma demonstração prática de RPA (Robotic Process Automation) e Web Scraping. Trata-se de um bot inteligente, construído em Python e Selenium, projetado para extrair dados e monitorar relatórios web de forma contínua, otimizando processos e garantindo agilidade na tomada de decisão.

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🎯 Problema de Negócio

Em ambientes corporativos, a verificação manual e repetitiva de sistemas para identificar atualizações de dados é um grande gargalo de produtividade.

• Consome horas de trabalho humano.
• Introduz risco de erros e atrasos.
• Compromete a integridade dos dados e a capacidade de resposta da equipe.

Automatizar esse processo é essencial para otimizar processos e reduzir riscos.

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🛠️ Arquitetura e Metodologia

A solução segue princípios de Programação Orientada a Objetos (POO), garantindo código limpo, modular e escalável.

Pipeline de automação:

1. Gerenciamento de Configuração:

   • Carregamento seguro de credenciais, URLs e parâmetros a partir de um arquivo .ini.
   • Boas práticas: separação de código e configuração.

2. Autenticação e Navegação Complexa:

   • Selenium WebDriver para login e navegação em páginas dinâmicas (AJAX, iframes, múltiplas abas).

3. Loop de Monitoramento e Data Scraping:

   • Extração contínua de dados relevantes.
   • Comparação de estados anteriores para detectar alterações.
   • Atualização de dados via JavaScript quando necessário.

4. Tratamento de Erros e Notificação:

   • Logging detalhado para auditoria.
   • Alertas sonoros quando alterações são detectadas.

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🚀 Stack de Tecnologias e Habilidades

Linguagem & Core

• Python 3.9+: linguagem principal, robusta e com amplo ecossistema.

Automação e Web Scraping

• Selenium WebDriver: automação de interações com o navegador.
• webdriver-manager: gerenciamento automático de drivers.
• Competências: extração de dados, manipulação de DOM, JavaScript, páginas dinâmicas (AJAX).

Engenharia de Software

• POO: classes como ConfigManager, Notifier e SSWMonitor.
• Logging & Error Handling: rastreabilidade e tratamento de exceções.
• Ambientes virtuais (venv) para isolamento de dependências.
• Gerenciamento de configuração: separação entre dados sensíveis e código-fonte.

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⚙️ Como Executar

Pré-requisitos:

• Python 3.9+
• Git
• Google Chrome

Passos para execução:

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/SeuUsuario/RPA-Report-Monitor.git
cd RPA-Report-Monitor

2. Crie e ative um ambiente virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate   # Linux/Mac
venv\Scripts\activate      # Windows

3. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

4. Configure o ambiente: Renomeie config.ini.example para config.ini. Preencha suas credenciais e parâmetros.

5. Execute o robô:

python main.py

🌟 Próximos Passos

Melhorias futuras podem incluir:

• Modo Headless: rodar em servidores sem interface gráfica.
• Containerização com Docker: facilitar deploy em qualquer ambiente.
• Testes Unitários com pytest: garantir robustez e manutenibilidade.
• Integração CI/CD: automatizar testes e builds com GitHub Actions.

Autor: David Nascimento License: MIT