Visualización de Datos con Python y Matplotlib

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Autor:

Prof. Andrés Mena Abarca

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Descripción del Proyecto:

Este repositorio está diseñado para enseñar y practicar el uso de Matplotlib, una biblioteca esencial para la visualización de datos en Python. A través de ejemplos prácticos y detallados, aprenderás a crear gráficos impactantes que faciliten la interpretación y comunicación de datos.

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Contenido del Proyecto:

1. Introducción a Matplotlib:

   • Conceptos básicos de visualización.
   • Configuración inicial y estructura de los gráficos.

2. Tipos de Gráficos:

   • Gráficos de líneas: Ideal para analizar tendencias.
   • Gráficos de barras: Comparaciones de categorías o valores.
   • Gráficos circulares (Pie Charts): Visualización de proporciones.
   • Histogramas: Distribución de datos.
   • Gráficos de dispersión: Relación entre dos variables.

3. Personalización de Gráficos:

   • Estilos, colores y marcadores.
   • Títulos, etiquetas y leyendas.
   • Configuración avanzada de ejes y cuadrículas.

4. Ejemplo Práctico:
   Incluye un análisis ficticio basado en datos de nacimientos y defunciones para practicar la creación de gráficos y análisis visual.

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Requisitos Previos:

• Python 3.7 o superior
• Instalación de las bibliotecas necesarias:

  pip install matplotlib pandas