Projet SQL : Données Immobilières

Vue d'ensemble du projet:

Dans ce projet, j'ai travaillé avec des données immobilières publiques (conformes au RGPD) fournies sous forme de fichier Excel. Le projet a impliqué plusieurs étapes clés pour transformer et interroger ces données :

Composants clés Acquisition des Données :

Source : Données immobilières publiques (data.gouv + insee). Format : Fichier Excel. Dictionnaire de Données :

Création d'un dictionnaire de données pour simplifier la consultation et améliorer la compréhension. Schéma Relationnel :

Élaboration d'un schéma relationnel pour définir la structure et les relations entre les différentes entités de données. Création de la Base de Données :

Conception et implémentation d'une base de données avec plusieurs tables. Définition des relations et des liens entre ces tables pour représenter avec précision les données immobilières. Requêtes SQL :

Développement et exécution de diverses requêtes SQL pour tester et interagir avec la base de données. Ces requêtes sont utilisées pour la récupération, l'analyse et la validation des données. Fichiers Inclus data/ : Dossier contenant le fichier Excel original et tout fichier de données traité. schema/ : Dossier avec la documentation du schéma relationnel. database/ : Scripts SQL pour la création de la base de données et des tables. queries/ : Dossier avec les requêtes SQL utilisées pour les tests et l'analyse des données. README.md : Ce fichier. Instructions Configuration :

Importer les données Excel dans votre environnement SQL. Utiliser les scripts SQL fournis dans le dossier database/ pour créer le schéma de la base de données et les tables. Utilisation :

Exécuter les requêtes SQL trouvées dans le dossier queries/ pour interagir avec la base de données et effectuer des analyses de données.

Remarques : Assurez-vous d'avoir les autorisations nécessaires pour accéder et utiliser les données publiques conformément aux règlements RGPD.

Contact Email : deniebaleink@gmail.com Profil GitHub : @EB-proData